Verdadero o Falso

Para reducir los costos de almacenamiento y acelerar el reporte operativo, es posible reemplazar un sistema de Procesamiento de Transacciones en Línea (OLTP) por un almacén de datos operativos (ODS).

En una bodega de datos digital (Data Warehouse), los datos son mantenidos en forma completamente normalizada para un reporte más sencillo.

Al compararlas con un ODS, las consultas de la bodega de datos digital (Data Warehouse) son generalmente más complejas e incluyen múltiples tablas que abarcan una gama de datos más amplia. Sin embargo, la importación de datos es menos frecuente, debido a que una bodega de datos digital (Data Warehouse) no se utiliza para el reporte operativo.

Una base de datos analítica puede estar basada en columnas o en soluciones en memoria para un acceso rápido a los datos.

A fin de obtener los beneficios relacionados con la adopción de Big Data, es necesario reemplazar una EDW por las tecnologías específicas de Big Data, puesto que la EDW no puede almacenar datos sin estructurar.

La bodega de datos digital (Data Warehouse) de última generación consiste en tecnologías de almacenamiento de Big Data que puedan almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y sin estructurar.

En un entorno Big Data, las cargas de trabajo de consulta son generalmente desconocidas, debido a la naturaleza especial de las consultas analíticas.

Respecto al enfoque en serie de la integración entre EDW y Big Data, la ingesta de datos semiestructurados y sin estructurar se lleva a cabo en la plataforma de Big Data, mientras que la ingesta de datos estructurados se realiza en la EDW.

Una desventaja del enfoque en serie es que no se puede acceder directamente a la plataforma de Big Data para realizar análisis de grandes volúmenes de datos sin procesar.

En el enfoque en paralelo de la integración entre EDW y la plataforma de Big Data, la interconexión consiste en un conector unidireccional entre la EDW y la plataforma de Big Data.

Una de las desventajas del aplicativo de Big Data es que no ofrece una escalabilidad horizontal, debido a que consiste en una solución empaquetada.

El aplicativo de Big Data facilita el mantenimiento de un sistema continuo, debido a que dicho enfoque combina la EDW con la plataforma de Big Data en un único sistema preconfigurado.

El enfoque de virtualización de datos también es conocido como bodega de datos digital (Data Warehouse) lógica.

El enfoque de virtualización de datos utiliza una interconexión para ofrecer una perspectiva unificada de los datos en varias fuentes de datos.

Una de las desventajas del enfoque de virtualización es que los datos de todas las fuentes de datos deben ser copiados a un repositorio central, a fin de crear los servicios necesarios.