John ha estado llevando a cabo una investigación sobre personas que sufren de enfermedades relacionadas con el humo. La investigación inicial muestra que hay una conexión directa entre las fábricas que emiten humo y la distancia a la que se encuentran de las residencias donde habitan las personas afectadas. Como parte de la preparación de un informe, John quiere determinar cuál puede ser recomendada como la distancia segura entre las fábricas y los barrios residenciales. ¿Qué técnica de análisis visual debe aplicar si dispone de los datos sobre la ubicación de las personas afectadas y las fábricas?
Henry es un botánico que ha estado recopilando datos sobre especies de plantas durante su investigación en el Amazonas. Algunas de estas especies de plantas tienen características comunes, mientras que otras son muy distintas. Sin embargo, Henry no puede identificar las características comunes. En su intento inicial de agrupar las especies de plantas semejantes, Henry no tuvo éxito. ¿Qué técnica de aprendizaje automático (Machine Learning) debería usar Henry para agrupar las especies de plantas semejantes?
Roger trabaja como analista en una gran cadena hotelera. Se le ha solicitado que elabore un informe sobre los niveles diarios de ocupación de las habitaciones de cada uno de los hoteles en el país. Roger obtiene los datos diarios de cada hotel. A fin de hacer su informe más sencillo, Roger planea usar valores descriptivos como bajo, medio y alto para representar los niveles de ocupación de las habitaciones. ¿Qué técnica de análisis visual debe usar Roger para que la gerencia pueda determinar con facilidad los hoteles cuyas habitaciones tienen un nivel de ocupación bajo?
Jane es una bióloga que cree que el índice de fotosintesis está relacionado de alguna manera con la intensidad de la luz. Ella ha recopilado algunos datos sobre la intensidad de la luz y el índice de fotosíntesis. ¿Qué técnica de análisis estadístico necesita Jane para probar o refutar su hipótesis?
Un sitio web de social media les proporciona a sus usuarios la capacidad de personalizar el contenido visualizado. Actualmente, los usuarios solo pueden personalizar las categorías de contenido. Sin embargo, el contenido en si, tal como noticias o juegos, es el mismo para todos los usuarios que seleccionaron una categoría específica. A fin de mejorar aún más la experiencia online de los usuarios, los desarrolladores web desean personalizar el contenido hasta el nivel de cada usuario. ¿Qué técnica de aprendizaje automático ( Machine Learning) se debe usar en este escenario?
En las elecciones nacionales, el partido de la oposición hizo críticas de fraude, motivo por el cual se estableció una comisión investigativa. Los analistas que trabajaron con la comisión tuvieron acceso a las cifras de votos en todas las urnas de votación. ¿Qué técnica de aprendizaje automático (Machine Learning) usaron los analistas para identificar las urnas en las que se presentaron patrones anormales de votación?
Una agencia ambiental desea cuantificar el daño causado por el vertimiento de líquidos peligrosos, el cual a su vez es el resultado de accidentes de camiones
Una agencia de empleo adquirió otras dos agencias como parte de una expansión corporativa. Con el fin de minimizar los costos operativos, la alta gerencia señalaron que esto puede tener como resultado un aumento en los tiempos de atención, en los tiempos de atención, en lo que se refiere al escaneo de documentos y ubicación de los candidatos correctos. Uno de los gerentes con más conocimientos tecnológicos considera que esta tarea puede ser automatizada. ¿Qué técnica de análisis semántico puede utilizar el equipo de TI para escanear una gran cantidad de solicitudes de candidatos de forma automática?
Adam es un diseñador web que está haciendo cambios a la página de inicio de un sitio web de ventas minoristas, con el fin de mejorar la navegación y de que sea más fácil de usar. Sin embargo, Adam no está seguro de cuál es el diseño más adecuado. ¿Qué técnica de análisis estadístico debe usar Adam para determinar el diseño más adecuado?
Joe trabaja para una agencia policial y ha recopilado cifras relacionadas con crímenes durante los últimos 10 años. Mientras buscaba entre los datos, Joe identificó un posible patrón. Sin embargo, las cifras en cuestión se remontan a unos pocos meses atrás, y él no está seguro del tipo de patrón que identificó. Joe considera que la identificación correcta de tendencias puede ayudar a reducir los crímenes de forma proactiva. ¿Qué técnica de análisis visual debe emplear Joe?
Alice es una estudiante de investigación médica que actualmente está estudiando la relación entre la demográfica de los pacientes y sus enfermedades. Ella ha recopilado varios casos conocidos de muestra, donde se identifican factores fundamentales cuya presencia tiene como resultado la posible infección con ciertas enfermedades. ¿Qué técnica de aprendizaje automático (Machine Learning) debe usar Alice para predecir si un nuevo paciente contraerá una enfermedad específica?
Jane ha comprobado que el índice de fotosíntesis está relacionado con la intensidad de la luz. Ahora, ella quiere determinar con precisión la intensidad de luz óptima para obtener el índice más alto de fotosíntesis. ¿Qué técnica de análisis estadístico debe usar Jane?
Una nueva empresa startup planea lanzar una aplicación para teléfonos inteligentes que recomienda productos a sus usuarios con base en comentarios subjetivos recibidos en múltiples sitios web de social media y blogs, ¿Qué técnica de análisis semántico puede usar la empresa para interpretar los comentarios textuales, con el fin de comprender las razones por las cuales un usuario recomienda un producto?
Analítica de texto (Text analytics)
Tests A/B
Análisis de redes
Filtrado (filtering)
Análisis de sentimientos (sentiment analysis)
Detección de datos atípicos (outliers)
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Clasificación
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