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1. ¿Qué es Big Data en educación?
A
El análisis de grandes volúmenes de datos para mejorar el aprendizaje.
B
Un tipo de software educativo.
C
Un método de enseñanza tradicional.
2. ¿Cuál es una ventaja del Big Data en el aula?
A
Aumento de tareas para los profesores.
B
Reducción de recursos educativos.
C
Personalización del aprendizaje para cada estudiante.
3. ¿Qué tipo de datos se analizan en Big Data educativo?
A
Datos de redes sociales.
B
Datos de rendimiento académico y comportamiento estudiantil.
C
Datos meteorológicos.
4. ¿Cómo puede Big Data ayudar a los docentes?
A
Identificando áreas de mejora en el aprendizaje de los alumnos.
B
Eliminando la necesidad de exámenes.
C
Aumentando la carga de trabajo docente.
5. ¿Qué herramienta se utiliza para analizar Big Data en educación?
A
Software de análisis de datos como Tableau o Power BI.
B
Microsoft Word.
C
Adobe Photoshop.
6. ¿Cuál es un desafío del Big Data en educación?
A
La privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes.
B
El costo de los libros de texto.
C
La falta de interés de los estudiantes.
7. ¿Qué se puede predecir con Big Data en educación?
A
El rendimiento futuro de los estudiantes.
B
Las tendencias de moda.
C
El clima del próximo año.
8. ¿Qué rol juegan los algoritmos en Big Data educativo?
A
Analizan patrones en los datos para tomar decisiones informadas.
B
Diseñan aulas físicas.
C
Crean contenido educativo.
9. ¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
A
Un método de enseñanza grupal.
B
Un tipo de examen estandarizado.
C
Un enfoque que utiliza Big Data para personalizar la educación.
10. ¿Qué se busca mejorar con Big Data en educación?
A
La cantidad de tareas asignadas.
B
La eficacia del proceso de enseñanza-aprendizaje.
C
El número de estudiantes por aula.
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A
B
C