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1. ¿Que es una regresión?
A
Es la relación entre las variables dependientes y un conjunto de variables independientes.
B
Es utilizada para probar si todas las variables explicativas son iguales en valor dependiente.
C
Es un método estadístico que predice el valor de las variables independientes.
2. Tipos de regresión
A
Regresión múltiple Regresión compleja Regresión lineal
B
Regresión lineal compuesta Regresión compleja Regresión no lineal
C
Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Regresión no lineal
3. ¿Cuál es la correcta?
A
La regresión no lineal siempre genera una línea recta que representa la relación entre las variables
B
La regresión lineal múltiple se usa cuando las variables independientes son categóricas
C
La regresión lineal simple es la relación entre una variable dependiente y la variable independiente
4. Aplicación en la cotidianidad
A
En la economía, se utiliza para estudiar la relación entre variables económicas, como el PIB
B
En la economía, la regresión lineal se utiliza únicamente para analizar datos categóricos
C
n la economía, la regresión no se utiliza para estudiar la relación entre variables
5. Usos
A
En marketing y medicina, las regresiones solo se aplican para datos categóricos
B
Economía, marketing, medicina o determinar la calificación de los alumnos, la regresión es útil
C
En economía, marketing, medicina o determinar la calificación de alumnos, la regresión no es útil
6. ¿Qué tipo de regresión se utiliza para analizar la relación entre una variable dependiente y una sola variable independiente?
A
Regresión múltiple
B
Regresión lineal simple
C
Regresión logística
7. ¿Cuál es el propósito principal de la regresión en estadística?
A
Predecir la relación entre variables
B
Clasificar datos en categorías
C
Medir la media aritmética de un conjunto de datos