Test: Desafío Ético en IA (tecnologías de la información y comunicación - 4º

Creada por

Marianela Muñoz

Argentina


Desafío Ético en IAVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y ética. por Marianela Muñoz 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un juego de estrategia. b Un software de edición de video. c Un tipo de robot físico. d Es la simulación de procesos de inteligencia humana por sistemas computacionales. 2 ¿Cuál es un dilema ético común en IA? a El diseño de videojuegos. b La toma de decisiones autónomas que afectan a humanos. c El almacenamiento de datos. d La programación de software básico. 3 ¿Qué se busca con la ética en IA? a Asegurar que las tecnologías respeten los derechos humanos. b Aumentar la velocidad de procesamiento. c Reducir costos de producción. d Mejorar la estética de los dispositivos. 4 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Una técnica de marketing. b Un método de optimización. c Es la discriminación que puede surgir de datos sesgados en IA. d Un tipo de error de programación. 5 ¿Qué papel juega la transparencia en la IA? a Mejora la apariencia del software. b Reduce el costo de desarrollo. c Permite a los usuarios entender cómo se toman las decisiones. d Aumenta la velocidad de la IA. 6 ¿Qué es la responsabilidad en el contexto de IA? a El costo de implementación. b La capacidad de la IA para aprender. c La obligación de los desarrolladores de rendir cuentas por sus sistemas. d La velocidad de procesamiento de datos. 7 ¿Cuál es un riesgo de la IA en la vigilancia? a La invasión de la privacidad de las personas. b La reducción de costos operativos. c La mejora en la calidad de vida. d El aumento de la productividad. 8 ¿Por qué es importante la diversidad en los equipos de IA? a Para mejorar la estética del producto. b Para minimizar sesgos y crear sistemas más justos. c Para reducir costos. d Para aumentar la velocidad de desarrollo. 9 ¿Qué es el 'principio de precaución' en IA? a Una técnica de programación. b Un tipo de hardware. c Un método de marketing. d La idea de actuar con cautela ante tecnologías no probadas. 10 Tú reflexión de lo que aprendiste en este módulo Respuesta escrita

Desafío Ético en IAVersión en línea

Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y ética.

por Marianela Muñoz

¿Qué es la inteligencia artificial?

Un juego de estrategia.

Un software de edición de video.

Un tipo de robot físico.

Es la simulación de procesos de inteligencia humana por sistemas computacionales.

¿Cuál es un dilema ético común en IA?

El diseño de videojuegos.

La toma de decisiones autónomas que afectan a humanos.

El almacenamiento de datos.

La programación de software básico.

¿Qué se busca con la ética en IA?

Asegurar que las tecnologías respeten los derechos humanos.

Aumentar la velocidad de procesamiento.

Reducir costos de producción.

Mejorar la estética de los dispositivos.

¿Qué es el sesgo algorítmico?

Una técnica de marketing.

Un método de optimización.

Es la discriminación que puede surgir de datos sesgados en IA.

Un tipo de error de programación.

¿Qué papel juega la transparencia en la IA?

Mejora la apariencia del software.

Reduce el costo de desarrollo.

Permite a los usuarios entender cómo se toman las decisiones.

Aumenta la velocidad de la IA.

¿Qué es la responsabilidad en el contexto de IA?

El costo de implementación.

La capacidad de la IA para aprender.

La obligación de los desarrolladores de rendir cuentas por sus sistemas.

La velocidad de procesamiento de datos.

¿Cuál es un riesgo de la IA en la vigilancia?

La invasión de la privacidad de las personas.

La reducción de costos operativos.

La mejora en la calidad de vida.

El aumento de la productividad.

¿Por qué es importante la diversidad en los equipos de IA?

Para mejorar la estética del producto.

Para minimizar sesgos y crear sistemas más justos.

Para reducir costos.

Para aumentar la velocidad de desarrollo.

¿Qué es el 'principio de precaución' en IA?

Una técnica de programación.

Un tipo de hardware.

Un método de marketing.

La idea de actuar con cautela ante tecnologías no probadas.

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¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Cuál es un dilema ético común en IA?

¿Qué se busca con la ética en IA?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué papel juega la transparencia en la IA?

¿Qué es la responsabilidad en el contexto de IA?

¿Cuál es un riesgo de la IA en la vigilancia?

¿Por qué es importante la diversidad en los equipos de IA?

¿Qué es el 'principio de precaución' en IA?

Tú reflexión de lo que aprendiste en este módulo

Respuesta escrita