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1. 
¿Qué es Big Data?
A.
Un tipo de base de datos pequeña y limitada.
B.
Un software de edición de imágenes.
C.
Un sistema operativo para servidores.
D.
El análisis de conjuntos de datos muy grandes para revelar patrones y tendencias.
2. 
¿Cuál es el objetivo principal del Big Data?
A.
Desarrollar videojuegos.
B.
Crear redes sociales.
C.
Diseñar páginas web.
D.
Obtener información útil a partir de grandes volúmenes de datos.
3. 
¿Qué tecnología se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos en Big Data?
A.
iOS
B.
Windows 10
C.
Linux
D.
Hadoop
4. 
¿Cuál de las siguientes no es una característica del Big Data?
A.
Limitación en la cantidad de datos que puede procesar.
B.
Veracidad de los datos.
C.
Variedad de tipos de datos.
D.
Velocidad en el procesamiento de datos.
5. 
¿Qué tecnología se utiliza para procesar datos en tiempo real en Big Data?
A.
Excel
B.
Word
C.
Photoshop
D.
Spark
6. 
¿Cuál de las siguientes no es una ventaja del uso de Big Data en las empresas?
A.
Aumento de la complejidad en la toma de decisiones.
B.
Mejora en la personalización de productos y servicios.
C.
Identificación de nuevas oportunidades de negocio.
D.
Optimización de procesos internos.
7. 
¿Qué tecnología se utiliza para visualizar datos en Big Data?
A.
PowerPoint
B.
Word
C.
Excel
D.
Tableau
8. 
¿Qué es un Data Lake en el contexto de Big Data?
A.
Un lago artificial para almacenar información.
B.
Un repositorio de datos sin estructura definida.
C.
Un tipo de base de datos relacional.
D.
Un software de edición de videos.
9. 
¿Qué tecnología se utiliza para realizar análisis predictivos en Big Data?
A.
Machine Learning
B.
Realidad Virtual
C.
Blockchain
D.
Internet de las Cosas
10. 
¿Qué es un algoritmo de aprendizaje supervisado en Big Data?
A.
Un algoritmo que no requiere datos de entrada.
B.
Un algoritmo que no necesita entrenamiento.
C.
Un algoritmo que solo funciona con datos numéricos.
D.
Un algoritmo que aprende a partir de ejemplos etiquetados.