1
Utilizado para análisis de datos, especialmente en el ámbito empresarial y educativo.
2
Ideal para la manipulación de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático.
3
Organiza y analiza datos no estructurados como entrevistas, encuestas abiertas, etc.
4
Útil para codificar y encontrar patrones en grandes volúmenes de datos.
5
Útil para análisis estadístico, incluye manejo de datos y análisis descriptivos y predictivos.
6
Fuerte en análisis de datos longitudinales y series de tiempo.
7
Combina análisis de datos, de contenido y herramientas visuales para analizar datos.
8
Crea visualizaciones de datos interactivos y atractivos, excelente para crear y presentar datos.
9
Lenguaje de programación libre para análisis estadístico y gráfico.
