1
Es ampliamente utilizado para el análisis de datos, especialmente en el ámbito empresarial y educativo.
2
Una herramienta mas centrada en econometría, es fuerte en análisis de datos longitudinales y de series de tiempo.
3
Es un lenguaje de programación muy popular en ciencia de datos, ya que contiene librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
4
Es muy útil para el análisis cualitativo especialmente para codificar y encontrar patrones en grandes volúmenes de datos textuales.
5
Se utiliza para el análisis estadístico, incluyendo manejo de datos y análisis descriptivos y predictivos.
6
Combina análisis de texto, de contenido, y herramientas visuales para analizar datos cualitativos.
7
Famoso por crear visualizaciones de datos interactivas y atractivas.
8
Se utiliza para análisis cualitativo, ya que permite organizar y analizar datos no estructurados.
9
Ocupa un lenguaje de programación y en torno a un software libre para análisis estadístico y grafico, es muy versátil y poderoso, sado en diversos campos.
