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Desafío de Investigación de Operaciones
Autor :
Yirley Morales
1.
¿Qué es la programación lineal?
A
Un enfoque para el análisis de regresión.
B
Una técnica de optimización para maximizar o minimizar una función lineal.
C
Un método para resolver ecuaciones no lineales.
2.
¿Cuál es el objetivo de la investigación de operaciones?
A
Incrementar los costos de producción.
B
Mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas.
C
Automatizar los procesos de una empresa.
3.
¿Qué es un modelo de simulación en investigación de operaciones?
A
Un diagrama de flujo de un proceso.
B
Una representación computarizada de un sistema real.
C
Una tabla de decisiones.
4.
¿Qué es un problema de transporte en investigación de operaciones?
A
Optimizar la publicidad de una empresa.
B
Determinar la forma más eficiente de distribuir bienes.
C
Analizar la demanda de un producto.
5.
¿Qué es un problema de asignación en investigación de operaciones?
A
Asignar recursos de manera óptima a actividades.
B
Evaluar la satisfacción del cliente.
C
Determinar el precio de un producto.
6.
¿Qué es un problema de inventario en investigación de operaciones?
A
Analizar la competencia en el mercado.
B
Determinar la ubicación de una planta.
C
Gestionar la cantidad óptima de productos en stock.
7.
¿Qué es la teoría de colas en investigación de operaciones?
A
Una técnica de pronóstico de demanda.
B
El estudio de líneas de espera y tiempos de espera.
C
Un enfoque para la logística de transporte.
8.
¿Qué es la programación entera en investigación de operaciones?
A
Un enfoque para resolver problemas con variables enteras.
B
Un método para calcular promedios ponderados.
C
Una técnica de análisis de sensibilidad.
9.
¿Qué es la programación no lineal en investigación de operaciones?
A
Un enfoque para resolver ecuaciones lineales.
B
Una técnica de muestreo aleatorio.
C
Un método para optimizar funciones no lineales.
10.
¿Qué es el análisis de sensibilidad en investigación de operaciones?
A
Determinar la solución óptima de un problema.
B
Evaluar cómo cambian los resultados ante variaciones en los datos.
C
Calcular la media de un conjunto de datos.