Crear
Descargar
Obtener Plan Académico
Compartir juego
Intégralo en tu plataforma

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.
Descargar
Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Google Classroom con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Google Classroom, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Microsoft Teams con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Microsoft Teams, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

La descarga de juegos es una característica exclusiva para usuarios con un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtén ahora tu Plan Académico o Comercial y comienza a integrar tus juegos en tu LMS, web o blog.

Si lo deseas, puedes descargar un juego de prueba aquí y probar su integración:

7 Operaciones: Creación (y eliminación) de variables

Completar Frases

Jugadas 2 %Acierto 169 Tiempo medio 16:34

Sobre esta actividad

Operaciones: Creación (y eliminación) de variables

Creada por

España

Descarga la versión para jugar en papel

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos
Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Top juegos

%
%
%
%
Has superado el número máximo de juegos que puedes imprimir con tu Plan actual.

Para imprimir tantos juegos como quieras, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Imprime tu juego
 
game-icon

Completar Frases

7 Operaciones: Creación (y eliminación) de variablesVersión en línea

Operaciones: Creación (y eliminación) de variables

por María Dolores 1 Lage Veiga
1

observaciones notación frame nombre variables cars data help

7 Operaciones : Creación ( y eliminación ) de variables
Si tenemos un una base de datos car que está incluida en un paquete datasetsconsideremos la base de datos cars incluida en el paquete datasets :
data ( cars )
# str ( cars )
head ( cars )
## speed dist
## 1 4 2
## 2 4 10
## 3 7 4
## 4 7 22
## 5 8 16
## 6 9 10
Utilizando el comando ( ) se obtiene que cars es un . con 50 y dos :
? speed : Velocidad ( millas por hora )
? dist : tiempo hasta detenerse ( pies )
para acceder a la variable speed se puede hacer directamente con su o bien utilizando " matricial . "
cars$speed
## [ 1 ] 4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 11 12 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 14 15 15
## [ 26 ] 15 16 16 17 17 17 18 18 18 18 19 19 19 20 20 20 20 20 22 23 24 24 24 24 25
cars [ , 1 ] # Equivalente
## [ 1 ] 4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 11 12 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 14 15 15
## [ 26 ] 15 16 16 17 17 17 18 18 18 18 19 19 19 20 20 20 20 20 22 23 24 24 24 24 25


2

data head head cars velocidad data speed data velocidad write frame cars$velocidad csv frame speed file cars$speed cars$distancia csv2 dist cars$dis dist cars$speed frame Excel

Si queremos transformar
la variable original ( millas por hora )
en una nueva variable ( kilómetros por hora ) y añadir esta nueva variable al . cars .

La transformación que permite pasar millas a kilómetros es kilómetros = millas / 0 . 62137 que en R se hace directamente con :
/ 0 . 62137
Finalmente , incluimos la nueva variable que llamaremos en cars :
< - / 0 . 62137
( cars )
## speed dist velocidad
## 1 4 2 6 . 437388
## 2 4 10 6 . 437388
## 3 7 4 11 . 265430
## 4 7 22 11 . 265430
## 5 8 16 12 . 874777
## 6 9 10 14 . 484124
También transformaremos la variable ( en pies ) en una nueva variable distancia ( en metros ) . Ahora la transformación deseada es metros = pies / 3 . 2808 :
< - / 3 . 2808
( )
## speed dist velocidad distancia
## 1 4 2 6 . 437388 0 . 6096074
## 2 4 10 6 . 437388 3 . 0480371
## 3 7 4 11 . 265430 1 . 2192148
## 4 7 22 11 . 265430 6 . 7056815
## 5 8 16 12 . 874777 4 . 8768593
## 6 9 10 14 . 484124 3 . 0480371
Ahora , eliminaremos las variables originales y , y guardaremos el . resultante con el nombre coches . En primer lugar , veamos varias formas de acceder a las variables de interés :
cars [ , c ( 3 , 4 ) ]
cars [ , c ( " velocidad " , " distancia " ) ]
cars [ , - c ( 1 , 2 ) ]
Utilizando alguna de las opciones anteriores se obtiene el . deseado :
coches < - cars [ , c ( " velocidad " , " distancia " ) ]
# head ( coches )
str ( coches )
## 'data . frame' : 50 obs . of 2 variables :
## $ velocidad : num 6 . 44 6 . 44 11 . 27 11 . 27 12 . 87 . . .
## $ distancia : num 0 . 61 3 . 05 1 . 22 6 . 71 4 . 88 . . .
Finalmente los datos anteriores podrían ser guardados en un fichero exportable a con el siguiente comando : . ( coches , = " coches . " )