¿Qué representa un diagrama de dispersión en estadística?
A.
La relación entre dos variables
B.
La tendencia central de un conjunto de datos
C.
La frecuencia de los datos
D.
La desviación estándar de una muestra
2.
¿Por qué es importante el coeficiente de determinación en un análisis de regresión?
A.
Para determinar la pendiente de la línea de regresión
B.
Para medir la fuerza de la relación entre las variables.
C.
Para calcular la media de los datos
D.
Para identificar la covarianza de las variables.
3.
¿Cuál es el propósito principal de la regresión lineal en la Estadística?
A.
Predecir valores futuros de una variable en función de otra
B.
Graficar los datos en un diagrama de dispersión
C.
Calcular la moda de un conjunto de datos
D.
Calcular la desviación estándar de una muestra
4.
¿Cuál es la diferencia entre correlación y regresión en la Estadística?
A.
La regresión solo se usa en datos categóricos
B.
La correlación implica una relación causa-efecto
C.
La correlación mide la fuerza y dirección de la relación entre dos variables, mientras que la regresión se usa para predecir una variable basada en otra
D.
La regresión solo se usa en muestras pequeñas
5.
¿Qué significado tiene un coeficiente de correlación de 0 en un diagrama de dispersión?
