Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Epidemiólogo 2 Fin de la viruela 3 Usos de la epidemiología 4 Objetivos de la epidemiología 5 Prevención secundaria 6 Prevención primaria 7 Prevención terciaria 8 Epidemiología 9 Salud pública Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Reducción del impacto de la enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Prevención del desarrollo de una enfermedad Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios 1 John Snow 2 Ignaz Semmelweis 3 Leavell y Clark 4 Edward Jenner Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. 1 ... la causa necesaria 2 Causas necesarias 3 Uni variado con distribución gaussiana 4 Correlacional por sintomatología 5 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 6 Correlacional por tratamiento eficaz 7 Segunda revolución (finales de siglo XX) 8 Causas suficientes 9 Normalidad 10 Anormalidad 11 Uni variado sin distribución gaussiana 12 Correlacional por riesgo 13 ... la causa suficiente 14 Concepto de causalidad 15 Asociación es real 16 Variabilidad de los datos clínicos 17 Principal desventaja de los criterios de normalidad 18 Primera revolución (1760-1840) Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Se erradica el efecto si se suprime la ... Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Si se elimina ...., el efecto disminuye Condición más usual o frecuente 1 La razón representa 2 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 3 Proporción 4 Razón 5 La tasa representa 6 Tasa 7 La proporción representa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Razón, proporción y tasa Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. 1 Localización geográfica 2 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 3 Enfermedades Infecciosas 4 Variable tiempo 5 Determinan las variables clásicas 6 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 7 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 8 Zona de seguridad 9 Variables clásicas de la epidemiología 10 Zona epidémica 11 Zona de alerta Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Tiempo lugar y persona Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Mediana Cuartil superior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Cuartil inferior Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
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