Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Epidemiología 2 Prevención primaria 3 Prevención secundaria 4 Objetivos de la epidemiología 5 Salud pública 6 Prevención terciaria 7 Usos de la epidemiología 8 Fin de la viruela 9 Epidemiólogo Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Prevención del desarrollo de una enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Reducción del impacto de la enfermedad 1 Leavell y Clark 2 Ignaz Semmelweis 3 John Snow 4 Edward Jenner Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Primera revolución (1760-1840) 2 ... la causa suficiente 3 Correlacional por tratamiento eficaz 4 Causas suficientes 5 Uni variado sin distribución gaussiana 6 Correlacional por riesgo 7 Causas necesarias 8 Concepto de causalidad 9 ... la causa necesaria 10 Correlacional por sintomatología 11 Variabilidad de los datos clínicos 12 Normalidad 13 Principal desventaja de los criterios de normalidad 14 Anormalidad 15 Segunda revolución (finales de siglo XX) 16 Asociación es real 17 Uni variado con distribución gaussiana 18 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Condición más usual o frecuente Si se elimina ...., el efecto disminuye Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se erradica el efecto si se suprime la ... Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media 1 Tasa 2 Proporción 3 La proporción representa 4 La razón representa 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 La tasa representa 7 Razón Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Razón, proporción y tasa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento 1 Zona epidémica 2 Localización geográfica 3 Variables clásicas de la epidemiología 4 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 5 Variable tiempo 6 Determinan las variables clásicas 7 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 8 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 9 Zona de alerta 10 Enfermedades Infecciosas 11 Zona de seguridad Cuartil superior Cuartil inferior Tiempo lugar y persona Mediana Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
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