Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Objetivos de la epidemiología 2 Salud pública 3 Epidemiología 4 Usos de la epidemiología 5 Epidemiólogo 6 Prevención primaria 7 Prevención secundaria 8 Fin de la viruela 9 Prevención terciaria Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Prevención del desarrollo de una enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Reducción del impacto de la enfermedad 1 Leavell y Clark 2 Ignaz Semmelweis 3 John Snow 4 Edward Jenner Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. 1 Anormalidad 2 Correlacional por sintomatología 3 Segunda revolución (finales de siglo XX) 4 ... la causa necesaria 5 Causas suficientes 6 Normalidad 7 Asociación es real 8 Concepto de causalidad 9 Correlacional por tratamiento eficaz 10 Uni variado con distribución gaussiana 11 ... la causa suficiente 12 Correlacional por riesgo 13 Principal desventaja de los criterios de normalidad 14 Causas necesarias 15 Variabilidad de los datos clínicos 16 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 17 Primera revolución (1760-1840) 18 Uni variado sin distribución gaussiana Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Se erradica el efecto si se suprime la ... Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Condición más usual o frecuente Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Si se elimina ...., el efecto disminuye Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas 1 La proporción representa 2 La tasa representa 3 Tasa 4 Razón 5 Proporción 6 La razón representa 7 Naturaleza de las medidas epidemiológicas La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Razón, proporción y tasa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. 1 Zona de alerta 2 Localización geográfica 3 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 4 Determinan las variables clásicas 5 Variables clásicas de la epidemiología 6 Variable tiempo 7 Zona epidémica 8 Zona de seguridad 9 Enfermedades Infecciosas 10 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 11 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre Tiempo lugar y persona Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Cuartil inferior Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil superior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población
Empareja los nombres de las 7 maravillas del mundo moderno con su imagen al atardecer
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