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Usos de la epidemiología

Epidemiólogo

Prevención terciaria

Prevención secundaria

Epidemiología

Salud pública

Prevención primaria

Objetivos de la epidemiología

Fin de la viruela

Prevención del desarrollo de una enfermedad

Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública.

Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas

Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios

Reducción del impacto de la enfermedad

Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población.

Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades.

El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980

Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones

Leavell y Clark

Ignaz Semmelweis

Edward Jenner

John Snow

Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales.

Crearon el modelo tradicional de prevención

Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal.

Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela.

Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial)

Correlacional por tratamiento eficaz

Primera revolución (1760-1840)

... la causa suficiente

Asociación es real

Uni variado con distribución gaussiana

Causas necesarias

Segunda revolución (finales de siglo XX)

Correlacional por riesgo

Uni variado sin distribución gaussiana

... la causa necesaria

Variabilidad de los datos clínicos

Normalidad

Anormalidad

Correlacional por sintomatología

Causas suficientes

Concepto de causalidad

Principal desventaja de los criterios de normalidad

Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles

Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal.

Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud

Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables.

Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas

Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas

Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño.

Si se elimina ...., el efecto disminuye

Condición más usual o frecuente

Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal.

Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media

Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro.

Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos.

Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida

Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto

Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5

Se erradica el efecto si se suprime la ...

Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer.

Naturaleza de las medidas epidemiológicas

La proporción representa

Proporción

La tasa representa

La razón representa

Razón

Tasa

Razón, proporción y tasa

Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento

Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos.

Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto

La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado.

Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo.

La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos.

Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad

Zona de seguridad

Variable tiempo

Zona epidémica

Zona de alerta

La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a

Enfermedades Infecciosas

Variables clásicas de la epidemiología

Determinan las variables clásicas

El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre

Localización geográfica

Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional

Permite conocer extensión y velocidad de diseminación

Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad

Cuartil superior

Cuartil inferior

Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población

Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad.

Tiempo lugar y persona

Mediana

Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos.

Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)