Usos de la epidemiología
Epidemiólogo
Prevención terciaria
Prevención secundaria
Epidemiología
Salud pública
Prevención primaria
Objetivos de la epidemiología
Fin de la viruela
Prevención del desarrollo de una enfermedad
Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública.
Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas
Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios
Reducción del impacto de la enfermedad
Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población.
Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades.
El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980
Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones
Leavell y Clark
Ignaz Semmelweis
Edward Jenner
John Snow
Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales.
Crearon el modelo tradicional de prevención
Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal.
Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela.
Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial)
Correlacional por tratamiento eficaz
Primera revolución (1760-1840)
... la causa suficiente
Asociación es real
Uni variado con distribución gaussiana
Causas necesarias
Segunda revolución (finales de siglo XX)
Correlacional por riesgo
Uni variado sin distribución gaussiana
... la causa necesaria
Variabilidad de los datos clínicos
Normalidad
Anormalidad
Correlacional por sintomatología
Causas suficientes
Concepto de causalidad
Principal desventaja de los criterios de normalidad
Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles
Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal.
Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud
Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables.
Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas
Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas
Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño.
Si se elimina ...., el efecto disminuye
Condición más usual o frecuente
Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal.
Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media
Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro.
Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos.
Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida
Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto
Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5
Se erradica el efecto si se suprime la ...
Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer.
Naturaleza de las medidas epidemiológicas
La proporción representa
Proporción
La tasa representa
La razón representa
Razón
Tasa
Razón, proporción y tasa
Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento
Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos.
Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto
La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado.
Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo.
La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos.
Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad
Zona de seguridad
Variable tiempo
Zona epidémica
Zona de alerta
La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a
Enfermedades Infecciosas
Variables clásicas de la epidemiología
Determinan las variables clásicas
El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre
Localización geográfica
Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional
Permite conocer extensión y velocidad de diseminación
Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad
Cuartil superior
Cuartil inferior
Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población
Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad.
Tiempo lugar y persona
Mediana
Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos.
Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)