Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Prevención secundaria 2 Objetivos de la epidemiología 3 Salud pública 4 Epidemiólogo 5 Fin de la viruela 6 Epidemiología 7 Usos de la epidemiología 8 Prevención primaria 9 Prevención terciaria Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Prevención del desarrollo de una enfermedad Reducción del impacto de la enfermedad Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios 1 John Snow 2 Leavell y Clark 3 Ignaz Semmelweis 4 Edward Jenner Crearon el modelo tradicional de prevención Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Correlacional por riesgo 2 Causas suficientes 3 Segunda revolución (finales de siglo XX) 4 ... la causa necesaria 5 Causas necesarias 6 Asociación es real 7 Variabilidad de los datos clínicos 8 Normalidad 9 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 10 Principal desventaja de los criterios de normalidad 11 Uni variado con distribución gaussiana 12 Correlacional por tratamiento eficaz 13 Primera revolución (1760-1840) 14 Concepto de causalidad 15 Correlacional por sintomatología 16 ... la causa suficiente 17 Uni variado sin distribución gaussiana 18 Anormalidad Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se erradica el efecto si se suprime la ... Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Condición más usual o frecuente Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. 1 Tasa 2 La razón representa 3 Proporción 4 Razón 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 La proporción representa 7 La tasa representa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Razón, proporción y tasa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. 1 Variable tiempo 2 Variables clásicas de la epidemiología 3 Zona de seguridad 4 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 5 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 6 Zona de alerta 7 Determinan las variables clásicas 8 Enfermedades Infecciosas 9 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 10 Zona epidémica 11 Localización geográfica Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Cuartil inferior Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Mediana Cuartil superior Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Tiempo lugar y persona Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos.
Crear