Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Objetivos de la epidemiología 2 Epidemiología 3 Prevención secundaria 4 Fin de la viruela 5 Epidemiólogo 6 Salud pública 7 Usos de la epidemiología 8 Prevención terciaria 9 Prevención primaria Reducción del impacto de la enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Prevención del desarrollo de una enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. 1 Ignaz Semmelweis 2 Edward Jenner 3 John Snow 4 Leavell y Clark Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Concepto de causalidad 2 ... la causa suficiente 3 Variabilidad de los datos clínicos 4 Correlacional por sintomatología 5 Uni variado con distribución gaussiana 6 Correlacional por tratamiento eficaz 7 Asociación es real 8 Causas suficientes 9 Principal desventaja de los criterios de normalidad 10 Anormalidad 11 Primera revolución (1760-1840) 12 Normalidad 13 Causas necesarias 14 ... la causa necesaria 15 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 16 Correlacional por riesgo 17 Uni variado sin distribución gaussiana 18 Segunda revolución (finales de siglo XX) Condición más usual o frecuente Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Se erradica el efecto si se suprime la ... Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. 1 Tasa 2 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 3 Proporción 4 Razón 5 La tasa representa 6 La proporción representa 7 La razón representa Razón, proporción y tasa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. 1 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 2 Variables clásicas de la epidemiología 3 Localización geográfica 4 Variable tiempo 5 Zona epidémica 6 Determinan las variables clásicas 7 Zona de alerta 8 Enfermedades Infecciosas 9 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 10 Zona de seguridad 11 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Cuartil superior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Mediana Tiempo lugar y persona Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos.
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