Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Fin de la viruela 2 Prevención primaria 3 Salud pública 4 Prevención terciaria 5 Usos de la epidemiología 6 Prevención secundaria 7 Epidemiólogo 8 Epidemiología 9 Objetivos de la epidemiología El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Reducción del impacto de la enfermedad Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Prevención del desarrollo de una enfermedad 1 Ignaz Semmelweis 2 John Snow 3 Leavell y Clark 4 Edward Jenner Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Causas necesarias 2 Concepto de causalidad 3 Causas suficientes 4 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 5 Primera revolución (1760-1840) 6 Anormalidad 7 Correlacional por sintomatología 8 Uni variado con distribución gaussiana 9 ... la causa suficiente 10 Asociación es real 11 ... la causa necesaria 12 Correlacional por riesgo 13 Correlacional por tratamiento eficaz 14 Normalidad 15 Principal desventaja de los criterios de normalidad 16 Variabilidad de los datos clínicos 17 Uni variado sin distribución gaussiana 18 Segunda revolución (finales de siglo XX) Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Se erradica el efecto si se suprime la ... Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Si se elimina ...., el efecto disminuye Condición más usual o frecuente Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 1 La proporción representa 2 Tasa 3 La tasa representa 4 La razón representa 5 Razón 6 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 7 Proporción Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Razón, proporción y tasa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. 1 Enfermedades Infecciosas 2 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 3 Determinan las variables clásicas 4 Variables clásicas de la epidemiología 5 Zona de seguridad 6 Variable tiempo 7 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 8 Localización geográfica 9 Zona de alerta 10 Zona epidémica 11 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Cuartil superior Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Mediana Tiempo lugar y persona Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Cuartil inferior
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