Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Prevención secundaria 2 Epidemiólogo 3 Prevención primaria 4 Epidemiología 5 Objetivos de la epidemiología 6 Salud pública 7 Usos de la epidemiología 8 Prevención terciaria 9 Fin de la viruela Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Prevención del desarrollo de una enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Reducción del impacto de la enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones 1 Ignaz Semmelweis 2 Edward Jenner 3 John Snow 4 Leavell y Clark Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Causas suficientes 2 Segunda revolución (finales de siglo XX) 3 Principal desventaja de los criterios de normalidad 4 Normalidad 5 Primera revolución (1760-1840) 6 Concepto de causalidad 7 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 8 Correlacional por riesgo 9 Correlacional por sintomatología 10 Uni variado sin distribución gaussiana 11 Causas necesarias 12 Variabilidad de los datos clínicos 13 Asociación es real 14 Uni variado con distribución gaussiana 15 ... la causa suficiente 16 ... la causa necesaria 17 Anormalidad 18 Correlacional por tratamiento eficaz Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Se erradica el efecto si se suprime la ... Condición más usual o frecuente Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto 1 La tasa representa 2 La razón representa 3 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 4 La proporción representa 5 Razón 6 Proporción 7 Tasa La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Razón, proporción y tasa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento 1 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 2 Enfermedades Infecciosas 3 Zona epidémica 4 Determinan las variables clásicas 5 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 6 Zona de alerta 7 Localización geográfica 8 Zona de seguridad 9 Variables clásicas de la epidemiología 10 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 11 Variable tiempo Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Cuartil superior Mediana Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Tiempo lugar y persona
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