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Jugar Froggy Jumps
1. ¿A través del análisis de datos obtenemos conocimiento acerca de?
A
Relación entre dos variables
B
Ho
C
Error TIPO 1
2. El análisis se lleva a cabo de dos formas ¿Cuáles son?
A
Ambas son correctas
B
Regresión
C
Correlación
3. ¿Qué es REGRESIÓN?
A
El análisis de regresión es útil para averiguar entre las relaciones de variable
B
Tiene como objetivo de predecir o estimar el valor de una variable en relación con la otra.
C
Ambas son correctas
4. ¿Qué es CORRELACIÓN?
A
Se define como la medición de intensidad entre la relación de variables.
B
Ambas son correctas
C
Las mediciones se parte de un conjunto de datos, donde el interés recae en el grado de correlación
5. Componentes del modelo de REGRESIÓN
A
Regresión lineal simple. (Variable X y Y)
B
Ambas son correctas
C
Existe una regresión de Y sobre X
6. La variable X es:
A
Variable independiente
B
Variable dependiente
C
7. La variable Y es:
A
Error TIPO 1
B
Variable independiente
C
Variable dependiente
8. Existe una regresión de Y sobre X
A
No
B
Si
C
9. ¿Qué es la ecuación de regresión de la muestra?
A
Es un tipo de error
B
Es el análisis para encontrar la forma probable de las relaciones entre las variables
C
Ayuda a los médicos a tomar decisiones
10. ¿Para qué es útil el diagrama de dispersión?
A
Mide la atracción de átomos
B
Mide la desviación estándar
C
Útil en el estudio de la relación entre dos variables
11. ¿Qué es la recta de mínimos cuadrados?
A
Mide la Media
B
Es un método usado para obtener la recta deseada
C
Mide SC total
12. Fines del uso de la ecuación de regresión
A
Predecir el valor de Y dado un valor X
B
Estimar la media de la subpoblación
C
Ambas son correctas
13. ¿Cuando utilizamos el modelo de correlación?
A
Cuando X y Y son variables aleatorias
B
Es un tipo de error
C
Mide el nivel de Desviación estándar
14. ¿Cuántos parametros tiene la Distribución Normal Bivariada?
A
1
B
5
C
10