Estimación

Al construir un intervalo de confianza para estimar la media de una población, se debe tener en cuenta la distribución de la población (si es normal, no normal o desconocida).

Si el nivel de confianza elegido es del 99%, podemos estar seguros de que el intervalo que construyamos a partir de la muestra, contendrá al verdadero valor del parámetro poblacional estimado.

Al estimar un parámetro mediante un intervalo de confianza, a mayor precisión, menor será la amplitud del intervalo.

Al estimar la media de una población por intervalos de confianza, la estimación puntual ocupa el punto medio de la amplitud del intervalo.

El tamaño de la muestra seleccionada para estimar la media de una población mediante un intervalo de confianza, depende del error de estimación especificado.

Al calcular las estimaciones mediante intervalos de confianza para la media de una población, se debe hacer una distinción entre los casos de desviación estándar de la población conocida y desconocida.

En Estadística, se dice que trabajamos con muestras grandes cuando el tamaño de las mismas es por lo menos igual a 30.

Para establecer una estimación por intervalos de la varianza poblacional, se utiliza una estadística que tiene distribución t.

Al igual que en el caso de medias, los intervalos de confianza que se construyen para estimar la varianza de una población, resultan simétricos respecto de la estimación puntual.

Cuando el intervalo de confianza obtenido al estimar el cociente de las varianzas de dos poblaciones normales incluye el uno, se debe aceptar para el nivel de confianza seleccionado, la igualdad de varianzas poblacionales.