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1. ¿Si debo comparar una variable entre tres grupos no paramétricos, que prueba aplico?
A
U de Mann-Whitney
B
ANOVA
C
Kruskall-Wallis
2. ¿Qué prueba debo aplicar para comparar las medianas entre dos grupos?
A
T de Student
B
U de Mann-Whitney
C
Kruskall-Wallis
3. ¿Qué prueba debo aplicar si voy a comparar las medias entre tres o más grupos?
A
t de Student
B
Kruskall-Wallis
C
ANOVA
4. ¿Cuál es el objetivo de las pruebas de comparación de medias y medianas?
A
Determinar la media y mediana de un solo grupo.
B
Comparar dos o más grupos para determinar si existen diferencias significativas entre ellos.
C
Evaluar la distribución de los datos en un solo grupo.
5. ¿Cuál es la prueba estadística adecuada para comparar dos medias independientes?
A
Prueba t de Student para muestras independientes.
B
Prueba t de Student para muestras relacionadas.
C
Prueba de Wilcoxon para muestras independientes.
6. ¿Cuál es la hipótesis nula en una prueba de comparación de medias?
A
Hay diferencias significativas entre los grupos.
B
No hay diferencias significativas entre los grupos.
C
La media de un grupo es igual a la mediana del otro grupo.
7. ¿Cuál es la prueba estadística adecuada para comparar dos medianas independientes?
A
Prueba de Kruskal-Wallis.
B
Prueba de Wilcoxon para muestras independientes.
C
Prueba de Mann-Whitney.
8. ¿Cuál es la hipótesis nula en una prueba de comparación de medianas?
A
La mediana de un grupo es igual a la media del otro grupo.
B
No hay diferencias significativas entre los grupos.
C
Hay diferencias significativas entre los grupos.
9. ¿Cuál es el estadístico de prueba en la prueba t de Student para muestras independientes?
A
Z
B
t
C
F
10. ¿Cuál es el estadístico de prueba en la prueba de Mann-Whitney?
A
F
B
Z
C
U
11. ¿Cuál es el nivel de significancia comúnmente utilizado en las pruebas de comparación de medias y medianas?
A
0.05
B
0.01
C
0.10
12. ¿Cuál es el tipo de datos adecuado para realizar una prueba de comparación de medias y medianas?
A
Datos numéricos continuos.
B
Datos binarios.
C
Datos categóricos ordinales.