Ejemplo: un consejo estudiantil encuesta a 100 estudiantes para obtener muestras aleatorias de 25 estudiantes de primer año, 25 de segundo, 25 de tercero y 25 de cuarto.
Si el nivel de confianza es del 90%, lo más probable es que tengas una precisión del 90%.
Real
Probabilístico
Finita
Ya que no puede participar toda la población a la que va dirigida, técnicamente llamada universo.
Ejemplo: un día, una compañía aérea quiere encuestar a sus clientes, así que en un día seleccionan 5 vuelos aleatoriamente y encuestan a cada pasajero en esos vuelos.
Ninguna muestra será perfecta
Ejemplo: un profesor pone los nombres de los estudiantes en un sombrero y elige sin mirar para obtener una muestra de estudiantes.
Se pone en cierto orden a los miembros de la población. Se selecciona al azar un punto de partida y se elige a cada miembro como parte de la muestra.
Primero se divide la población en grupos. La muestra global consta de todos los miembros de algunos de los grupos.
Describe cuán cerca se puede esperar razonablemente que el resultado de una encuesta caiga en relación con el valor real de la población.
Infinita
Para representar a una pequeña parte de la población con el intereses similares o que refleja las mismas características de la población.
Hipotética
Ejemplo: un director toma una lista alfabética de nombres de estudiantes y escoge un punto de partida al azar. Cada estudiante es seleccionado para participar en una encuesta.
No probabilístico
Primero se divide la población en grupos. La muestra general se compone de algunos miembros de cada grupo.
Cada miembro y conjunto de miembros tienen una probabilidad igual de ser incluidos en la muestra.
Siempre se expresa en porcentaje y se alinea con el intervalo de probabilidad.