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1. 
Técnicas Parametricas
A.
Dependen de la distribución de la muestra
B.
La prueba de Sperman es una de ellas
C.
Ninguna es correcta
D.
Sirven para la distribución de libros
2. 
La correlación de Pearson
A.
Se utiliza cuando existen valores extremos
B.
Mide el grado de relación entre dos variables
C.
Es una técnica parametrica
D.
Todas son correctas
3. 
Las pruebas T- Student
A.
Se utilizan cuando sabemos que nuestra muestra es normal, no hay puntuaciones extremas y hay una gran cantidad de datos
B.
Es una técnica no paramétrica
C.
La utilizamos en la vida cotidiana
4. 
La distribución binomial es un modelo de probabilidad que se aplica para:
A.
Variables cuantitativas
B.
Variables cuantitativas discretas
C.
Variables cuantitativas continuas
D.
Todas son correctas
5. 
Una de las propiedades del modelo de distribución normal es que:
A.
Es asintótica con respecto al eje de las ordenadas
B.
Es asimétrica con respecto al valor central
C.
Es simétrica con respecto al valor central
D.
Ninguna es correcta
6. 
Un contraste de hipótesis es un proceso mediante el cual:
A.
Un proceso de decisión que relaciona los datos empíricos con los estadísticos
B.
Un proceso que contrasta una hipótesis alternativa planteada por el investigador
C.
Un proceso en el que se somete a contraste una hipótesis alternativa
D.
A y C son correctas
7. 
El nivel de significación en un contraste de hipótesis se define como:
A.
La probabilidad de rechazar una hipótesis nula que es verdadera
B.
La probabilidad de aceptar una hipótesis nula que es falsa
C.
La probabilidad de no rechazar una hipótesis nula falsa
D.
A y C son correctas
8. 
Con respecto a los errores de tipo I y de tipo II en un contraste de hipótesis podemos afirmar que:
A.
A medida que aumenta uno de ellos, aumenta también el otro
B.
Ambos puede definirlos el investigador
C.
No hay relación entre ellos
D.
A medida que aumenta uno de ellos, disminuye la probabilidad de cometer el otro
9. 
La relación entre el p-valor y el nivel de significación es que:
A.
Si el p-valor es menor a un nivel de significación de 0.05 se rechaza la hipótesis nula
B.
Si el p-valor es mayor a un nivel de significación de 0.05 se acepta la hipótesis alternativa
C.
Si el p-valor es menor a un nivel de significación de 0.05 se rechaza la hipótesis alternativa
D.
Ninguna es correcta
10. 
Un estadístico es:
A.
Un estimador insesgado de un parámetro
B.
Una propiedad descriptiva de la población
C.
Una propiedad descriptiva de la muestra
D.
Ninguna es correcta
11. 
A partir de la siguiente salida de R: Shapiro-Wilk normality test: variable 1: W = 0.2359; p-value = 0.3254 Shapiro-Wilk normality test: variable 2: W = 0.0125; p-value = 0.2163 U de Mann-Whitney-Wilcoxon: df = 36.96; p-value = 0.005
A.
La elección de la prueba de contraste de hipótesis es válida
B.
Acepto la hipótesis nula de normalidad para ambas variables
C.
Rechazo la hipótesis nula de normalidad para ambas variables
D.
Se debería haber utilizado una prueba de los signos de Wilcoxon
12. 
¿Qué debería tener en cuenta a la hora de elegir una prueba para analizar mis datos?
A.
Si el rango percentilar es mayor a 50
B.
Si la muestra pertenece a animales, estudios in vivo, humanos, in vitro, etc.
C.
Si existen valores atípicos en la variable a analizar y el tipo de escala a analizar
D.
Si el tamaño de la muestra es mayor a n= 35
13. 
Es más probable que los resultados de una prueba de hipótesis sean significativos cuando:
A.
El efecto sea grande, la variabilidad sea grande y la muestra sea grande
B.
El efecto sea pequeño, la variabilidad sea grande y la muestra también
C.
El efecto sea grande, la variabilidad sea grande y la muestra pequeña
D.
El efecto sea grande, la variabilidad sea pequeña y la muestra sea grande.
14. 
Se estableció que el 29% de los pacientes con Síndrome de Sandhoff menores de 15 años presentan acumulación de esfingolípidos en el cerebro, lo qué los hace más propensos a muerte cerebral. Si selecciona al azar a 15 pacientes con Síndrome de Sandhoff, ¿Cuál es la probabilidad de encontrar exactamente 7 pacientes con acumulación de esfingolípidos en el cerebro?
A.
0,7%
B.
0,07%
C.
7%
D.
17%
15. 
La prueba Cohen's d:
A.
Debe usarse cuando dos grupos tienen igual tamaño de muestra y desviaciones estándar similares
B.
Debe usarse cuando dos grupos tienen igual tamaño de muestra y desviaciones estándar similares,
C.
Calcula el tamaño del efecto a partir del desvió estándar del grupo control si nos encontramos ante dos muestras con desvíos diferentes
16. 
Imagine que quiere investigar el éxito de una serie de terapias para la disminución de la percepción corporal distorsionada, por lo que organiza un pequeño experimento. Toma 40 chicas con diagnóstico de bulimia y las divide en 4 grupos: 10 participarán en una intervención grupal de TCC, 10 participaran de una intervención grupal de terapia sistémica, 10 participaran de una intervención grupal de DBT y 10 participaran de terapia neuroemocional. Antes del tratamiento, las pacientes serán evaluadas con una escala de percepción corporal, y posterior al tratamiento serán re-evaluadas. Indique la respuesta correcta:
A.
Para analizar los resultados, usted debe estudiar el efecto de un único factor (el síntoma de percepción corporal)
B.
Si realiza un ANOVA de una vía, va a analizar los resultados de un único factor a partir de 4 diferentes variables, que son las diferentes terapias
C.
Antes de realizar un ANOVA, usted debe conocer si todos los grupos a analizar presientan una distribución gaussiana, de lo contrario, debe usar un test de Friedman
D.
Todas son correctas
17. 
Indique que afirmación es correcta a partir de los siguientes datos: -Shapiro-Wilk normality test: variable 1: W = 0,6758; p-value = 0,0035 -Shapiro-Wilk normality test: variable 2: W = 0,5768; p-value = 0,0967 -Paired T-test: t = -1.9698; df = 37.67; p-value = 0.024
A.
La variable 1 presenta una distribución atípica o no gaussiana
B.
La prueba seleccionada no es uno de los test estadísticos más potentes
C.
La elección de la prueba de contraste de hipótesis es correcta
D.
La elección del test de contraste de hipótesis nos dice que estamos ante dos muestras independientes
18. 
¿Qué obtengo al realizar una prueba de significación?
A.
Una constante estadística
B.
Un número denominado R
C.
Un número, conocido como estadístico
D.
Una fracción conocida como fracción de Wilcoxon
19. 
¿Qué significa que una correlación de Spearman sea de 0.80?
A.
Que cuando una variable crece, la otra decrece
B.
Usted no tiene la información suficiente para hacer una interpretación
C.
Qué es una correlación positiva
D.
Qué es una correlación negativa perfecta
20. 
El tamaño del efecto mide la fuerza de la relación entre dos variables. Cuanto mas grande sea, mas significativa es la diferencia.
A.
Verdadero
B.
Falso