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1. 
La probabilidad de que un automóvil al que se le llena el tanque de gasolina necesite también un cambio de aceite es de 0,25 ; la de que requiera un nuevo filtro de aceite es de 0,40 y de que le haga falta tanto cambio de aceite como de filtro es de 0,14 Si se necesita un filtro nuevo, ¿cuál es la probabilidad de que requiera un cambio de aceite?.
A.
46%
B.
56%
C.
35%
D.
63%
2. 
Para parejas de casados que viven en una cierta ciudad de los suburbios, la probabilidad de que el esposo vote en alguna elección es de 0,21, la de que su esposa lo haga, de 0,28 y la de que ambos voten, de 0,15. ¿Cuál es la probabilidad de al menos un miembro de la pareja de casados vote?
A.
34%
B.
71,4%
C.
46,4%
D.
8%
3. 
Para parejas de casados que viven en una cierta ciudad de los suburbios., la probabilidad de que el esposo vote en alguna elección es de 0,21, la de que su esposa lo haga, de 0,28 y la de que ambos voten, de 0,15. ¿Cuál es la probabilidad de vote la esposa, dado que su esposo lo hace?
A.
34%
B.
8%
C.
16%
D.
71%
4. 
Para parejas de casados que viven en una cierta ciudad de los suburbios., la probabilidad de que el esposo vote en alguna elección es de 0,21, la de que su esposa lo haga, de 0,28 y la de que ambos voten, de 0,15. ¿Cuál es la probabilidad de vote un esposo, dado que su esposa no lo hace?
A.
8%
B.
34%
C.
8%
D.
13%
5. 
Un envase contiene 3 canicas rojas, 5 azules y 2 blancas. Dos canicas son extraídas al azar y sin reemplazo del envase. La probabilidad de que la segunda canica no sea roja dado que la primera no fue roja es:
A.
B.
C.
D.
6. 
Señala los eventos A y B que son dependientes.
A.
A: Doug lanza una moneda. B: Marlene escogió una carta de un mazo.
B.
A: En una bolsa con 5 bolitas blancas y 5 bolitas negras, Sanjay saca una bolita blanca. B: Sin poner la bolita de vuelta en la bolsa, Sanjay saca una segunda bolita.
C.
A: Eddie elige el color azul para su nueva bicicleta. B: Eddie escoge la lasaña del menú de la cena.
D.
A: La probabilidad de que llueva mañana. B: La probabilidad de que el equipo de hockey Red Wings gane el juego de mañana.
7. 
Señala los eventos A y B que son independientes.
A.
A: La probabilidad de que llueva mañana. B: La probabilidad de que el equipo de beisbol tenga un retraso por la lluvia.
B.
A: De un mazo de cartas, la probabilidad de que un jugador saque un corazón. B: En el turno del siguiente jugador, la probabilidad de sacar un carta de corazones.
C.
A: La probabilidad de que al lanzar una moneda salga cara. B: La probabilidad de que al lanzar la moneda otra vez salga caras.
D.
A: La probabilidad de que una ruleta se detenga sobre el azul 6 veces seguidas. B: La probabilidad de que la ruleta se detenga sobre el azul en la siguiente vuelta.
8. 
Se tiene dos urnas con bolas. La primera contiene 2 bolas blancas y 3 bolas negras; mientas que la segunda contiene 4 bolas blancas y una bola negra. Si se elige una urna al azar y se extrae una bola, ¿cuál es la probabilidad de que la bola extraída sea blanca?
A.
B.
C.
D.
9. 
En un curso de 60 alumnos, 1/3 de los alumnos habla inglés, 1/4 habla francés y 1/10 habla los dos idiomas, ¿cuál es la probabilidad de que un alumno elegido al azar hable sólo un idioma?
A.
B.
C.
D.
10. 
Un quiz de español consta de tres preguntas de falso y verdadero. ¿De cuantas formas pueden darse las respuestas del examen?
A.
4
B.
12
C.
8
D.
16
11. 
Un quiz de español consta de tres preguntas de falso y verdadero. La probabilidad de obtener las tres preguntas correctas es de:
A.
B.
C.
D.
12. 
Un quiz de español consta de tres preguntas de falso y verdadero. De las siguientes afirmaciones, ¿Cuál es la verdadera?
A.
La probabilidad de obtener cualquier elemento del espacio muestral es de 1/4
B.
La probabilidad de que dos respuestas sean verdaderas es 1/3
C.
La probabilidad de que las tres preguntas sean falsa es de 1/4
D.
La probabilidad que dos preguntas sean falsas y una verdadera es de 3/8
13. 
La probabilidad de que una máquina produzca tornillos con defectos de longitud es de 0,07 y la probabilidad de que produzca tornillos con defectos de rosca es de 0,93. La probabilidad de que el tornillo con problemas de longitud pueda ser reparado es de 0,97, mientras que la probabilidad de que pueda ser reparado si tiene problemas de rosca es de 0,02. Suponiendo que el tornillo pudo ser reparado, ¿cuáles la probabilidad de que haya tenido problemas de rosca?
A.
B.
C.
D.
14. 
En un salón de clases se sabe que el color de los ojos de 5 estudiantes es café, de 12 son negros, de 2 son azules, de 3 son verdes y 1 solo estudiante tiene los ojos color miel. De la anterior situación se puede afirmar que:
A.
La probabilidad de que al escoger un estudiante al azar, este tenga los ojos café, es menor a la probabilidad de que tenga los ojos verdes.
B.
La probabilidad de que al escoger un estudiante al azar, este tenga los ojos color miel, es mayor a la probabilidad de que tenga los ojos azules.
C.
Al escoger un estudiante al azar es poco probable que este tenga los ojos azules.
D.
Al escoger un estudiante al azar es altamente probable que este tenga los ojos café.
15. 
A 100 empleados de una industria se les hizo un examen. 45 de los empleados eran hombres y 55 mujeres. Entre los hombres aprobaron 24 y entre las mujeres reprobaron 24. Si se selecciona un empleado al azar: Calcular la probabilidad de que sea hombre y haya pasado.
A.
55%
B.
21%
C.
45%
D.
24%
16. 
A 100 empleados de una industria se les hizo un examen. 45 de los empleados eran hombres y 55 mujeres. Entre los hombres aprobaron 24 y entre las mujeres reprobaron 24. Si se selecciona un empleado al azar: 12. Calcular la probabilidad de que el empleado sea mujer, dado que pasó el examen.
A.
68,9%
B.
56,4%
C.
46,7%
D.
81,8%
17. 
Se dispone de dos cajas, que contienen bolas blancas y negras. La primera caja contiene 2 bolas blancas y 12 negras. La segunda caja tiene 3 bolas blancas y 10 negras. ¿Cuál es la probabilidad de que se elija una bola negra de la primera caja?
A.
B.
C.
D.
18. 
Observa el siguiente diagrama que muestra las probabilidades de compra en una tienda deportiva después de recibir publicidad por medios digitales. A1 es el evento de recibir publicidad por medios digitales y A2 de no recibir publicidad. ¿Cuál es la probabilidad que una persona no haya recibido publicidad dado que compro en la tienda deportiva?
A.
0,8809
B.
0,7456
C.
0,3562
D.
0,1191
19. 
La probabilidad de que Alicia estudie para su examen final de Estadística es 0,2 . Si estudia la probabilidad de que apruebe el examen es 0,8, en tanto que si no estudia la probabilidad es 0,5. ¿Cuál es la probabilidad que Alicia apruebe estadística?
A.
74%
B.
56%
C.
29%
D.
15%
20. 
La probabilidad de que Alicia estudie para su examen final de Estadística es 0,2 . Si estudia la probabilidad de que apruebe el examen es 0,8, en tanto que si no estudia la probabilidad es 0,5. Dado que Alicia aprobó su examen. ¿Cuál es la probabilidad de que haya estudiado?.
A.
74%
B.
56%
C.
29%
D.
15%
21. 
Una urna contiene 7 bolas rojas y 3 bolas blancas. Se sacan 3 bolas de la urna . Hallar la probabilidad de que las dos primeras sean rojas y la tercera blanca, si las bolas se devuelven a la urna.
A.
14,7%
B.
27,4%
C.
8,5%
D.
17,5%
22. 
Una urna contiene 7 bolas rojas y 3 bolas blancas. Se sacan 3 bolas de la urna . Hallar la probabilidad de que las dos primeras sean rojas y la tercera blanca, si las bolas no se devuelven a la urna
A.
14,7%
B.
17,5%
C.
27,4%
D.
8,5%
23. 
Sean A y B eventos con P(A)=0,5; P(B)=0,33 y P(A∩B)=0,25. Hallar P(B|A).
A.
75%
B.
50%
C.
58,3%
D.
62,5%
24. 
Sean A y B eventos con P(A)=0,5; P(B)=0,33 y P(A∩B)=0,25. Hallar:
A.
75%
B.
50%
C.
58,3%
D.
62,5%