El Big Data toma en cuenta todos los datos estructurados y no estructurados
Uso de software estadístico para descubrir patrones no obvios ocultos en una base de datos.
Uso de técnicas de visualización de imágenes para ilustrar la relación dentro de los datos.
Los datos pueden alertar al investigador de mercados de problemas o dificultades.
Sistema interactivo y personalizado de gestión de información diseñado para ser iniciado y controlado por decisores individuales.
Datos que han sido previamente recopilados.
Conjunto de informan afín desarrollado a partir de datos dentro de la organización.
El Big data tiene que ven con el “qué” y no con el “por qué”.
Datos nuevos recopilados para ayudar a resolver el problema de investigación
Hay varias potenciales fuentes de error de cuando un investigador recopila, codifica y presenta datos.
SAD
Definición de relaciones
Base de datos interna.
Datos primarios
Imprecisión
Minería de datos
Discernimiento más amplios
Datos secundarios
Visualización de datos
Ventaja de los datos secundarios