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Distribución Uniforme Continua

Distribución F de Snedecor

Distribución Exponencial

Distribución Norma

Distribución binomial de parámetros

Distribución Gamma

Distribución T Student.

Distribución Normal

Distribución Weibull.

Distribución Uniforme Continua

Distribución Logarítmica Natural

Distribución Chi Cuadrada

Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado

Su gráfica se denomina curva normal, es la curva de campana, la cual describe aprox. muchos fenómenos de investigación.

Con n grados de libertad está asociada a 1 variable aleatoria que se obtiene del cociente de 1 variable y la raíz cuadrada de 1 variable.

Deriva su nombre de la bien conocida Función gamma, que se estudia en muchas áreas de las matemáticas.

Se asocia a variables que toman los valores 0, 1,. . ., n con probabilidades.

La distribución con una razón de falla más general, ya que describe los tiempos cuando sus razones de falla crecen o decrecen.

La variable aleatoria continua X tiene una distribución logarítmica normal si la variable aleatoria Y=ln(X) tiene una distribución normal.

Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado.

Asume para una variable cuyos posibles valores se disponen de forma simétrica en torno a su media.

Su función de densidad es muy compleja y su gráfica es parecida a la de la distribución chi-cuadrado.

Cuando la distribución gamma tiene α = 1, y su variable aleatoria continua es X, con parámetro β.

Esta distribución tiene un solo parámetro, v, llamado grados de libertad. Juega un papel muy importante en la inferencia estadística.