Distribución Uniforme Continua
Distribución F de Snedecor
Distribución Exponencial
Distribución Norma
Distribución binomial de parámetros
Distribución Gamma
Distribución T Student.
Distribución Normal
Distribución Weibull.
Distribución Uniforme Continua
Distribución Logarítmica Natural
Distribución Chi Cuadrada
Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado
Su gráfica se denomina curva normal, es la curva de campana, la cual describe aprox. muchos fenómenos de investigación.
Con n grados de libertad está asociada a 1 variable aleatoria que se obtiene del cociente de 1 variable y la raíz cuadrada de 1 variable.
Deriva su nombre de la bien conocida Función gamma, que se estudia en muchas áreas de las matemáticas.
Se asocia a variables que toman los valores 0, 1,. . ., n con probabilidades.
La distribución con una razón de falla más general, ya que describe los tiempos cuando sus razones de falla crecen o decrecen.
La variable aleatoria continua X tiene una distribución logarítmica normal si la variable aleatoria Y=ln(X) tiene una distribución normal.
Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado.
Asume para una variable cuyos posibles valores se disponen de forma simétrica en torno a su media.
Su función de densidad es muy compleja y su gráfica es parecida a la de la distribución chi-cuadrado.
Cuando la distribución gamma tiene α = 1, y su variable aleatoria continua es X, con parámetro β.
Esta distribución tiene un solo parámetro, v, llamado grados de libertad. Juega un papel muy importante en la inferencia estadística.