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  • Distribución Exponencial

    Distribución Uniforme Continua

    Distribución Gamma

    Distribución binomial de parámetros

    Distribución Weibull.

    Distribución F de Snedecor

    Distribución T Student.

    Distribución Logarítmica Natural

    Distribución Normal

    Distribución Chi Cuadrada

    Distribución Uniforme Continua

    Distribución Norma

    Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado

    Se caracteriza por una función de densidad que es “plana”, y por ello la probabilidad es uniforme en un intervalo cerrado.

    Su función de densidad es muy compleja y su gráfica es parecida a la de la distribución chi-cuadrado.

    Su gráfica se denomina curva normal, es la curva de campana, la cual describe aprox. muchos fenómenos de investigación.

    Esta distribución tiene un solo parámetro, v, llamado grados de libertad. Juega un papel muy importante en la inferencia estadística.

    La variable aleatoria continua X tiene una distribución logarítmica normal si la variable aleatoria Y=ln(X) tiene una distribución normal.

    Cuando la distribución gamma tiene α = 1, y su variable aleatoria continua es X, con parámetro β.

    Deriva su nombre de la bien conocida Función gamma, que se estudia en muchas áreas de las matemáticas.

    Asume para una variable cuyos posibles valores se disponen de forma simétrica en torno a su media.

    Se asocia a variables que toman los valores 0, 1,. . ., n con probabilidades.

    La distribución con una razón de falla más general, ya que describe los tiempos cuando sus razones de falla crecen o decrecen.

    Con n grados de libertad está asociada a 1 variable aleatoria que se obtiene del cociente de 1 variable y la raíz cuadrada de 1 variable.