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1. 
¿que es computación en la nube?
A.
es un sistema de dispositivos de computación interrelacionados, máquinas mecánicas y digitales, objetos, animales o personas que tienen identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red, sin requerir de interacciones humano a humano o humano a computadora.
B.
Es un modelo que permite el acceso omnipresente, conveniente, y por demanda a una red de un conjunto compartido de recursos computaciones configurables (por ejemplo: redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios)
C.
es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
D.
es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día
2. 
¿que ventajas trae la computación en la nube?
3. 
¡en que situación el usuario esta usando computación en la nube?
A.
cuando almacena los datos en un disco duro externo
B.
cuando guarda archivos en una memoria USB
C.
cuando aloja fotos en facebook
4. 
los servicios en la nube siempre son gratuitos
A.
verdadero
B.
falso
5. 
es un sistema de dispositivos de computación interrelacionados, máquinas mecánicas y digitales, objetos, animales o personas que tienen identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red, sin requerir de interacciones humano a humano o humano a computadora.
A.
data mining
B.
Big data
C.
cloud computing
D.
internet of things
6. 
un ejemplo del Internet de las cosas podría ser:
A.
una persona con un implante de monitor de corazón
B.
una persona viendo películas a través de una plataforma como Netflix
C.
identificar información en fuentes de datos muy grandes
7. 
quien fue el primero en mencionar el Internet de las cosas?
A.
Kevin Ashton
B.
Bill Gates
C.
Crhistian Aristides
D.
Steve Leibson
8. 
¿Cual es la función del Internet de las cosas?
9. 
¿que es data mining?
A.
un método de gestión de recursos de TI que reemplaza las máquinas locales y los centros de datos privados con infraestructura virtual
B.
es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
C.
se encarga de la visión que tiene la tecnología haciendo frente a la falta de tiempo que tienen los seres humanos para obtener información de forma eficaz
10. 
¿cuales son las cuatro etapas principales del data mining?
A.
determinación de los objetivos, reducir costos, tomar una decisión, elaborar un nuevo producto o servicio
B.
identificar el servicio, hacer un análisis de datos, determinar el objetivo, evaluar los resultados
C.
determinación de los objetivos, identificar el servicio, evaluar los resultados, tomar una decisión
D.
determinación de los objetivos, pre-procesamiento de los datos, determinación del modelo, Análisis de los resultados
11. 
los modelos estadísticos son usados en la minería de datos
A.
verdadero
B.
falso
12. 
¿en que consiste el modelo estadístico?
A.
es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis predictivo, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de un problema
B.
Es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentes factores que modifican la variable de respuesta.
13. 
nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles, cuando hablamos de:
A.
data mining
B.
Big data
C.
cloud computing
D.
internet of things
14. 
¿cuales de estos no son tipos de estructuras?
A.
Tipos de datos no estructurados
B.
Tipos de datos semi-estructurados
C.
Tipos de datos estructurados
D.
ninguna de las anteriores