Identificar los conceptos del aprendizaje automático
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
Empieza por
A
el PC encuentra puntos de datos similares dentro de un grupo de datos y los agrupa en consecuencia (creando «clústeres»).
Empieza por
B
Mejora que experimenta una persona o una cosa gracias a algo que se le hace o se le da.
Empieza por
C
acto consciente e intencional para aprehender las cualidades del objeto y primariamente es referido al sujeto
Empieza por
D
el PC identifica puntos de datos dentro de un grupo de datos que son significativamente diferentes del resto.
Empieza por
E
el PC descubre conocimientos al ver cómo se distribuye el grupo de datos.
Contiene la
F
el PC observa su entorno y usa esos datos para identificar la conducta ideal que minimizará el riesgo o maximizará la recompensa. Esto es un enfoque iterativo que requiere un tipo de señal de refuerzo para ayudar al PC a identificar mejor la acción adecuada.
Contiene la
G
capacidades que tienen las máquinas, las cuales poseen analogías con el cuerpo, el cerebro y la mente humana. De igual forma, también se define como aquella tecnología que percibe el ambiente y, a su vez, ejecuta acciones para maximizar su potencial en cuanto alguna tarea u objetivo en específico.
Contiene la
H
ayudar a las empresas a acelerar la transformación digital en la organización. Les permite aumentar la agilidad y la eficiencia, liberar conocimientos y brindar innovación empresarial.
Contiene la
I
En el mundo de la informática, los ordenadores y la programación, un algoritmo es el conjunto de instrucciones que define no solo lo que se debe hacer, sino cómo se debe hacer.
Contiene la
J
Cambio o progreso de una cosa que está en condición precaria hacia un estado mejor.
Contiene la
K
servicios de nube de ML de nivel empresarial que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, formar e implementar rápidamente modelos de ML, desde piloto hasta producción, a cualquier escala.
Contiene la
L
es la etapa inicial donde al algoritmo de aprendizaje profundo se le proporciona un grupo de datos y tiene que interpretar lo que representan esos datos.
Empieza por
M
el proceso, herramientas y tecnología para optimizar y estandarizar cada etapa del ciclo de vida de ML, desde el desarrollo del modelo hasta la puesta en marcha.
Contiene la
N
el PC tiene datos sin etiquetar y extrae de ellos información o patrones previamente desconocidos
Empieza por
O
Preparar una cosa pensando detenidamente en todos los detalles necesarios para su buen desarrollo.
Empieza por
P
sucesión de elementos (auditivos, gestuales, gráficos…) que se construye siguiendo una regla.
Contiene la
Q
Clasificar a alguien o algo
Empieza por
R
A través de un algoritmo de aprendizaje, verifica la precisión de sus resultados y, luego, aprender de ellos.
Empieza por
S
plataforma de aprendizaje profundo y aprendizaje automático empresarial con aceleradores líderes del sector, que ofrecen un rendimiento extraordinario para una inteligencia más rápida.
Contiene la
T
el PC analiza un grupo de datos y los resume para poder usarlos para hacer predicciones precisas.
Contiene la
U
es un subcampo de la Inteligencia Artificial que se dedica al desarrollo de metodologías y herramientas informáticas para permitir que los ordenadores aprendan a partir de datos y experiencias sin programar explícitamente.
Contiene la
V
el PC tiene un grupo etiquetado de datos que le permiten aprender a hacer una tarea humana
Contiene la
W
ayudar a las empresas a acelerar la transformación digital en la organización. Les permite aumentar la agilidad y la eficiencia, liberar conocimientos y brindar innovación empresarial.
Contiene la
X
Conocimiento de algo, o habilidad para ello, que se adquiere al haberlo realizado, vivido, sentido o sufrido una o más veces
Contiene la
Y
ofrece la experiencia y los servicios que necesitas para realizar proyectos de ML
Contiene la
Z
es una técnica de aprendizaje automático que utiliza múltiples capas de neuronas artificiales para procesar y analizar datos a un nivel profundo. Esta técnica se encarga de identificar patrones complejos ocultos en los datos, permitiendo que el sistema sea capaz de realizar predicciones y tomar decisiones sin necesidad de programación manual.
|