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APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Ruleta de Palabras

Identificar los conceptos del aprendizaje automático

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México

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APRENDIZAJE AUTOMÁTICOVersión en línea

Identificar los conceptos del aprendizaje automático

por Norbey Granada Rincon
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z

Empieza por A

el PC encuentra puntos de datos similares dentro de un grupo de datos y los agrupa en consecuencia (creando «clústeres»).

Empieza por B

Mejora que experimenta una persona o una cosa gracias a algo que se le hace o se le da.

Empieza por C

acto consciente e intencional para aprehender las cualidades del objeto y primariamente es referido al sujeto

Empieza por D

el PC identifica puntos de datos dentro de un grupo de datos que son significativamente diferentes del resto.

Empieza por E

el PC descubre conocimientos al ver cómo se distribuye el grupo de datos.

Contiene la F

el PC observa su entorno y usa esos datos para identificar la conducta ideal que minimizará el riesgo o maximizará la recompensa. Esto es un enfoque iterativo que requiere un tipo de señal de refuerzo para ayudar al PC a identificar mejor la acción adecuada.

Contiene la G

capacidades que tienen las máquinas, las cuales poseen analogías con el cuerpo, el cerebro y la mente humana. De igual forma, también se define como aquella tecnología que percibe el ambiente y, a su vez, ejecuta acciones para maximizar su potencial en cuanto alguna tarea u objetivo en específico.

Contiene la H

ayudar a las empresas a acelerar la transformación digital en la organización. Les permite aumentar la agilidad y la eficiencia, liberar conocimientos y brindar innovación empresarial.

Contiene la I

En el mundo de la informática, los ordenadores y la programación, un algoritmo es el conjunto de instrucciones que define no solo lo que se debe hacer, sino cómo se debe hacer.

Contiene la J

Cambio o progreso de una cosa que está en condición precaria hacia un estado mejor.

Contiene la K

servicios de nube de ML de nivel empresarial que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, formar e implementar rápidamente modelos de ML, desde piloto hasta producción, a cualquier escala.

Contiene la L

es la etapa inicial donde al algoritmo de aprendizaje profundo se le proporciona un grupo de datos y tiene que interpretar lo que representan esos datos.

Empieza por M

el proceso, herramientas y tecnología para optimizar y estandarizar cada etapa del ciclo de vida de ML, desde el desarrollo del modelo hasta la puesta en marcha.

Contiene la N

el PC tiene datos sin etiquetar y extrae de ellos información o patrones previamente desconocidos

Empieza por O

Preparar una cosa pensando detenidamente en todos los detalles necesarios para su buen desarrollo.

Empieza por P

sucesión de elementos (auditivos, gestuales, gráficos…) que se construye siguiendo una regla.

Contiene la Q

Clasificar a alguien o algo

Empieza por R

A través de un algoritmo de aprendizaje, verifica la precisión de sus resultados y, luego, aprender de ellos.

Empieza por S

plataforma de aprendizaje profundo y aprendizaje automático empresarial con aceleradores líderes del sector, que ofrecen un rendimiento extraordinario para una inteligencia más rápida.

Contiene la T

el PC analiza un grupo de datos y los resume para poder usarlos para hacer predicciones precisas.

Contiene la U

es un subcampo de la Inteligencia Artificial que se dedica al desarrollo de metodologías y herramientas informáticas para permitir que los ordenadores aprendan a partir de datos y experiencias sin programar explícitamente.

Contiene la V

el PC tiene un grupo etiquetado de datos que le permiten aprender a hacer una tarea humana

Contiene la W

ayudar a las empresas a acelerar la transformación digital en la organización. Les permite aumentar la agilidad y la eficiencia, liberar conocimientos y brindar innovación empresarial.

Contiene la X

Conocimiento de algo, o habilidad para ello, que se adquiere al haberlo realizado, vivido, sentido o sufrido una o más veces

Contiene la Y

ofrece la experiencia y los servicios que necesitas para realizar proyectos de ML

Contiene la Z

es una técnica de aprendizaje automático que utiliza múltiples capas de neuronas artificiales para procesar y analizar datos a un nivel profundo. Esta técnica se encarga de identificar patrones complejos ocultos en los datos, permitiendo que el sistema sea capaz de realizar predicciones y tomar decisiones sin necesidad de programación manual.

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