5. Repaso Completo Curso Inteligencia Artificial


5. Repaso Completo Curso Inteligencia ArtificialVersión en línea Repaso Completo Curso Inteligencia Artificial por Adrián 1 En el despliegue de soluciones de Machine Learning, ¿cuál es la condición indispensable para que un proceso de entrenamiento sea clasificado formalmente como Aprendizaje Supervisado? a Entrenar sin etiquetas. b El conjunto de datos de entrenamiento (dataset) debe disponer de etiquetas previas que identifiquen claramente la respuesta o clase correcta para cada entrada. c Aprender exclusivamente mediante recompensas. d Utilizar redes neuronales profundas. 2 El Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) representa una evolución crítica sobre los sistemas tradicionales. ¿Cuál es su ventaja diferencial frente al reconocimiento óptico de caracteres (OCR) convencional? a El OCR comprende mejor el significado. b El IDP no digitaliza información. c A diferencia del OCR, que solo convierte texto impreso en caracteres digitales planos, el IDP utiliza IA para comprender la estructura, extraer el contexto semántico de documentos desestructurados y automatizar la inserción de datos clave en sistemas empresariales. d El IDP elimina obligaciones de protección de datos. 3 ¿Cuál de estas prácticas responde mejor al principio de supervisión humana? a Permitir actuación sin interrupción. b Definir quién puede revisar, detener o autorizar acciones. c Ocultar que se utiliza IA. d Eliminar registros. 4 Un modelo ha finalizado su entrenamiento y recibe nuevos datos para estimar una categoría. ¿En qué fase está principalmente? a Etiquetado b Inferencia. c Curación. d Entrenamiento adicional. 5 En la estrategia de marketing y visibilidad corporativa actual, ¿qué diferencia sustancial existe entre aplicar técnicas de SEO y técnicas de GEO (Optimización para Motores Generativos)? a El SEO optimiza el contenido web para posicionar enlaces en las páginas de resultados de buscadores tradicionales, mientras que el GEO adapta la estructura e información de la marca para que sea seleccionada, sintetizada y citada en las respuestas textuales de los motores de IA conversacional b GEO es compra de publicidad. c SEO solo trabaja con imágenes. d GEO ha sustituido completamente al SEO. 6 ¿Qué procedimiento ofrece mayor control al analizar con IA un documento especialmente extenso? a Introducirlo todo a la vez. b Dividirlo por apartados, analizarlos y sintetizar después. c Eliminar el original. d Pedir solo conclusiones. 7 ¿Cuál de las siguientes características diferencia más claramente a un agente de IA de una automatización lineal sencilla? a Puede perseguir un objetivo mediante varios pasos y ajustar su recorrido. b La automatización siempre usa modelos de lenguaje. c El agente no necesita supervisión. d La automatización no trabaja con información digital. 8 El paradigma de la "IA centrada en los datos" (Data-Centric AI) enfatiza que el éxito de un modelo radica en la salud de su información. ¿Qué implicación directa tiene el principio Garbage In, Garbage Out en la producción industrial de IA? a Que el sistema elimina automáticamente los errores. b La calidad, limpieza y consistencia de los datos de entrenamiento determinan directamente la precisión del modelo; introducir datos sesgados, corruptos o de baja calidad provocará de manera inevitable predicciones o generaciones deficientes. c Que los errores dependen del almacenamiento d Que los modelos son inmunes al sesgo 9 Dispones de dos versiones de una convocatoria y necesitas saber exclusivamente qué requisitos han cambiado. ¿Qué operación es la más adecuada? a Generar contenido nuevo. b Comparar ambas versiones. c Resumir solo la antigua. d Pedir una explicación general. 10 En el marco regulatorio y ético de la Inteligencia Artificial, si una organización entrena de manera fraudulenta un modelo utilizando datos protegidos o ilícitos, puede enfrentarse a una sanción de disgorging algorítmico. ¿Qué impacto operativo real tiene esta medida correctiva? a Una pequeña multa por consulta. b Obliga legalmente a la empresa a destruir por completo y de manera irreversible el modelo de IA desarrollado, así como los pesos y algoritmos entrenados con esos datos no conformes, invalidando toda la inversión realizada. c Convertir siempre el modelo en código abierto. d Desconectar Internet temporalmente. 11 Un sistema recibe el objetivo “organiza una reunión”, consulta calendarios, propone fechas y espera confirmación. ¿Qué lo aproxima más a un asistente o agente? a Que utiliza texto. b Que utiliza contexto, herramientas y puntos de control. c Que escribe correctamente. d Que tiene interfaz conversacional. 12 Si una IA proporciona información correcta pero excesivamente técnica para principiantes, ¿qué componente del prompt estaba mal definido? a El destinatario. b La potencia de cálculo. c El algoritmo. d El número de parámetros. 13 En la gestión profesional del dato y de cara al cumplimiento de normativas estrictas como la Ley de IA de la Unión Europea, ¿por qué es obligatorio garantizar la trazabilidad mediante el linaje de datos (data lineage)? a Porque mide la velocidad. b Porque identifica exclusivamente usuarios. c Porque proporciona un registro auditable del historial completo del dato (su origen exacto, las transformaciones sufridas y los destinos de uso), asegurando la transparencia y la mitigación de sesgos exigidas por la ley. d Porque elimina alucinaciones. 14 ¿Cuál de estos prompts está mejor diseñado? a “Háblame ampliamente de IA”. b “Escribe sobre IA”. c “Explica en cinco ideas los principales riesgos de usar IA en una empresa, para trabajadores sin conocimientos técnicos, con ejemplos cotidianos y máximo 400 palabras”. d “Actúa como experto mundial y dime todo”. 15 ¿Cuál es la secuencia más coherente para implantar una mejora con IA? a Automatizar → comprar → medir → identificar. b Detectar problema → diseñar ayuda → pilotar → medir → ajustar. c Elegir modelo → sustituir proceso → revisar después. d Generar → eliminar proceso anterior → formar después. 16 La Automatización de Procesos Agéntica (APA) se apoya en agentes autónomos capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos. ¿Cómo se aplica metodológicamente el ciclo OODA en estos sistemas? a Organizar, Ordenar, Dirigir, Automatizar. b Obtener, Orientar, Diseñar, Almacenar. c El agente opera en un ciclo continuo donde interactúa con el entorno corporativo mediante cuatro fases críticas: Observar el entorno, Orientarse estratégicamente, Decidir la mejor acción y Actuar de manera automatizada. d Como protocolo exclusivo de seguridad. 17 En un flujo “cuando llegue un formulario, si corresponde a un alumno matriculado, guardar los datos y avisar al tutor”, ¿qué representa “si corresponde a un alumno matriculado”? a Disparador. b Condición. c Acción. d Registro. 18 ¿Cuál es la diferencia metodológica esencial entre extraer información y generar información? a Extraer identifica contenido existente; generar puede producir contenido nuevo. b Son exactamente iguales. c Extraer siempre exige Internet. d Generar solo se usa con imágenes. 19 Una empresa multiplica por diez sus datos de entrenamiento, pero contienen errores, duplicados y baja representatividad. ¿Qué conclusión es correcta? a Será diez veces más preciso. b El volumen compensa la mala calidad. c Más datos no garantizan mejores resultados. d Solo afectará al tiempo de entrenamiento. 20 Desde la perspectiva de los fundamentos tecnológicos del módulo, ¿cuál es la característica que define la diferencia operativa entre la automatización tradicional (RPA) y un sistema basado en Inteligencia Artificial? a La automatización tradicional ejecuta tareas repetitivas basadas exclusivamente en reglas lógicas predefinidas, mientras que la IA simula capacidades cognitivas para aprender, razonar y adaptarse a cambios en los datos. b La automatización solo funciona localmente. c La IA es siempre determinista. d No existen diferencias. 21 Un chatbot corporativo solicita datos de salud, domicilio, DNI y cuenta bancaria solo para indicar un horario. ¿Qué problema existe? a Insuficiente autonomía. b Solicitud de datos innecesarios para la finalidad c Falta de IA generativa d Exceso de supervisión 22 ¿Qué elemento constituye el disparador en el flujo “cuando llegue un formulario…”? a Comprobar matrícula. b Guardar datos. c La llegada del formulario. d Avisar al tutor. 23 La IA resume un documento normativo. ¿Qué actuación completa correctamente el proceso? a Usar la síntesis directamente. b Contrastar los elementos relevantes con la fuente original. c Preguntar a otra IA y darlo por validado. d Eliminar el original. 24 ¿Por qué debe definirse un criterio de calidad antes de introducir IA en un flujo profesional? a Para comprobar después si cumple los requisitos esperados. b Para obligar a todos los modelos a responder igual. c Para eliminar revisión humana. d Para impedir generar alternativas. 25 ¿Cuál es la relación correcta entre datos, entrenamiento, modelo e inferencia? a La inferencia modifica siempre los parámetros. b El entrenamiento ajusta el modelo y la inferencia lo aplica a nuevas entradas. c Los datos solo son necesarios en inferencia. d El modelo no cambia durante el entrenamiento. 26 ¿Cuál de estas tareas es un mejor primer caso para introducir IA en una organización? a Despidos automáticos. b Reclamaciones legales autónomas. c Preparar borradores revisables de respuestas frecuentes. d Sustituir todo el sistema de gestión. 27 Qué afirmación refleja mejor la diferencia entre una tarea y un proceso? a No existe diferencia. b Una tarea es una acción concreta y un proceso conecta varias tareas. c Un proceso solo puede hacerlo una IA. d Toda tarea es un proceso automatizado. 28 Al contrastar Machine Learning tradicional con IA Generativa, ¿qué propiedad diferencia mejor la naturaleza de sus respuestas? a GenAI es siempre determinista. b ML cambia aleatoriamente en cada consulta. c Los modelos tradicionales suelen ser deterministas ante las mismas variables de entrada, mientras que la IA Generativa es intrínsecamente probabilística o no determinista, calculando la probabilidad de las siguientes palabras o elementos para crear contenido original. d La IA generativa funciona solo con reglas estáticas. 29 Dentro del marco del ciclo de operaciones de IA (GenAIOps), ¿cuál es el propósito técnico principal de implementar una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)? a Optimizar físicamente las GPU. b Permitir que el modelo consulte de forma dinámica fuentes externas o bases de datos corporativas vectorizadas antes de generar una respuesta, reduciendo las alucinaciones y asegurando la veracidad de la información del negocio. c Reentrenar el modelo en cada consulta. d Evitar auditorías. 30 Desde la perspectiva del impacto profesional de la IA, ¿cuál es el enfoque más preciso? a Determinar únicamente qué profesiones desaparecerán. b Analizar qué tareas cambian, cuáles siguen requiriendo intervención humana y qué competencias ganan valor. c Suponer que todas las tareas cambian a la vez. d Considerar que toda automatización implica desaparición del empleo.

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En el despliegue de soluciones de Machine Learning, ¿cuál es la condición indispensable para que un proceso de entrenamiento sea clasificado formalmente como Aprendizaje Supervisado?

a

Entrenar sin etiquetas.

b

El conjunto de datos de entrenamiento (dataset) debe disponer de etiquetas previas que identifiquen claramente la respuesta o clase correcta para cada entrada.

c

Aprender exclusivamente mediante recompensas.

d

Utilizar redes neuronales profundas.

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El Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) representa una evolución crítica sobre los sistemas tradicionales. ¿Cuál es su ventaja diferencial frente al reconocimiento óptico de caracteres (OCR) convencional?

a

El OCR comprende mejor el significado.

b

El IDP no digitaliza información.

c

A diferencia del OCR, que solo convierte texto impreso en caracteres digitales planos, el IDP utiliza IA para comprender la estructura, extraer el contexto semántico de documentos desestructurados y automatizar la inserción de datos clave en sistemas empresariales.

d

El IDP elimina obligaciones de protección de datos.

3

¿Cuál de estas prácticas responde mejor al principio de supervisión humana?

a

Permitir actuación sin interrupción.

b

Definir quién puede revisar, detener o autorizar acciones.

c

Ocultar que se utiliza IA.

d

Eliminar registros.

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Un modelo ha finalizado su entrenamiento y recibe nuevos datos para estimar una categoría. ¿En qué fase está principalmente?

a

Etiquetado

b

Inferencia.

c

Curación.

d

Entrenamiento adicional.

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En la estrategia de marketing y visibilidad corporativa actual, ¿qué diferencia sustancial existe entre aplicar técnicas de SEO y técnicas de GEO (Optimización para Motores Generativos)?

a

El SEO optimiza el contenido web para posicionar enlaces en las páginas de resultados de buscadores tradicionales, mientras que el GEO adapta la estructura e información de la marca para que sea seleccionada, sintetizada y citada en las respuestas textuales de los motores de IA conversacional

b

GEO es compra de publicidad.

c

SEO solo trabaja con imágenes.

d

GEO ha sustituido completamente al SEO.

6

¿Qué procedimiento ofrece mayor control al analizar con IA un documento especialmente extenso?

a

Introducirlo todo a la vez.

b

Dividirlo por apartados, analizarlos y sintetizar después.

c

Eliminar el original.

d

Pedir solo conclusiones.

7

¿Cuál de las siguientes características diferencia más claramente a un agente de IA de una automatización lineal sencilla?

a

Puede perseguir un objetivo mediante varios pasos y ajustar su recorrido.

b

La automatización siempre usa modelos de lenguaje.

c

El agente no necesita supervisión.

d

La automatización no trabaja con información digital.

8

El paradigma de la "IA centrada en los datos" (Data-Centric AI) enfatiza que el éxito de un modelo radica en la salud de su información. ¿Qué implicación directa tiene el principio Garbage In, Garbage Out en la producción industrial de IA?

a

Que el sistema elimina automáticamente los errores.

b

La calidad, limpieza y consistencia de los datos de entrenamiento determinan directamente la precisión del modelo; introducir datos sesgados, corruptos o de baja calidad provocará de manera inevitable predicciones o generaciones deficientes.

c

Que los errores dependen del almacenamiento

d

Que los modelos son inmunes al sesgo

9

Dispones de dos versiones de una convocatoria y necesitas saber exclusivamente qué requisitos han cambiado. ¿Qué operación es la más adecuada?

a

Generar contenido nuevo.

b

Comparar ambas versiones.

c

Resumir solo la antigua.

d

Pedir una explicación general.

10

En el marco regulatorio y ético de la Inteligencia Artificial, si una organización entrena de manera fraudulenta un modelo utilizando datos protegidos o ilícitos, puede enfrentarse a una sanción de disgorging algorítmico. ¿Qué impacto operativo real tiene esta medida correctiva?

a

Una pequeña multa por consulta.

b

Obliga legalmente a la empresa a destruir por completo y de manera irreversible el modelo de IA desarrollado, así como los pesos y algoritmos entrenados con esos datos no conformes, invalidando toda la inversión realizada.

c

Convertir siempre el modelo en código abierto.

d

Desconectar Internet temporalmente.

11

Un sistema recibe el objetivo “organiza una reunión”, consulta calendarios, propone fechas y espera confirmación. ¿Qué lo aproxima más a un asistente o agente?

a

Que utiliza texto.

b

Que utiliza contexto, herramientas y puntos de control.

c

Que escribe correctamente.

d

Que tiene interfaz conversacional.

12

Si una IA proporciona información correcta pero excesivamente técnica para principiantes, ¿qué componente del prompt estaba mal definido?

a

El destinatario.

b

La potencia de cálculo.

c

El algoritmo.

d

El número de parámetros.

13

En la gestión profesional del dato y de cara al cumplimiento de normativas estrictas como la Ley de IA de la Unión Europea, ¿por qué es obligatorio garantizar la trazabilidad mediante el linaje de datos (data lineage)?

a

Porque mide la velocidad.

b

Porque identifica exclusivamente usuarios.

c

Porque proporciona un registro auditable del historial completo del dato (su origen exacto, las transformaciones sufridas y los destinos de uso), asegurando la transparencia y la mitigación de sesgos exigidas por la ley.

d

Porque elimina alucinaciones.

14

¿Cuál de estos prompts está mejor diseñado?

a

“Háblame ampliamente de IA”.

b

“Escribe sobre IA”.

c

“Explica en cinco ideas los principales riesgos de usar IA en una empresa, para trabajadores sin conocimientos técnicos, con ejemplos cotidianos y máximo 400 palabras”.

d

“Actúa como experto mundial y dime todo”.

15

¿Cuál es la secuencia más coherente para implantar una mejora con IA?

a

Automatizar → comprar → medir → identificar.

b

Detectar problema → diseñar ayuda → pilotar → medir → ajustar.

c

Elegir modelo → sustituir proceso → revisar después.

d

Generar → eliminar proceso anterior → formar después.

16

La Automatización de Procesos Agéntica (APA) se apoya en agentes autónomos capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos. ¿Cómo se aplica metodológicamente el ciclo OODA en estos sistemas?

a

Organizar, Ordenar, Dirigir, Automatizar.

b

Obtener, Orientar, Diseñar, Almacenar.

c

El agente opera en un ciclo continuo donde interactúa con el entorno corporativo mediante cuatro fases críticas: Observar el entorno, Orientarse estratégicamente, Decidir la mejor acción y Actuar de manera automatizada.

d

Como protocolo exclusivo de seguridad.

17

En un flujo “cuando llegue un formulario, si corresponde a un alumno matriculado, guardar los datos y avisar al tutor”, ¿qué representa “si corresponde a un alumno matriculado”?

a

Disparador.

b

Condición.

c

Acción.

d

Registro.

18

¿Cuál es la diferencia metodológica esencial entre extraer información y generar información?

a

Extraer identifica contenido existente; generar puede producir contenido nuevo.

b

Son exactamente iguales.

c

Extraer siempre exige Internet.

d

Generar solo se usa con imágenes.

19

Una empresa multiplica por diez sus datos de entrenamiento, pero contienen errores, duplicados y baja representatividad. ¿Qué conclusión es correcta?

a

Será diez veces más preciso.

b

El volumen compensa la mala calidad.

c

Más datos no garantizan mejores resultados.

d

Solo afectará al tiempo de entrenamiento.

20

Desde la perspectiva de los fundamentos tecnológicos del módulo, ¿cuál es la característica que define la diferencia operativa entre la automatización tradicional (RPA) y un sistema basado en Inteligencia Artificial?

a

La automatización tradicional ejecuta tareas repetitivas basadas exclusivamente en reglas lógicas predefinidas, mientras que la IA simula capacidades cognitivas para aprender, razonar y adaptarse a cambios en los datos.

b

La automatización solo funciona localmente.

c

La IA es siempre determinista.

d

No existen diferencias.

21

Un chatbot corporativo solicita datos de salud, domicilio, DNI y cuenta bancaria solo para indicar un horario. ¿Qué problema existe?

a

Insuficiente autonomía.

b

Solicitud de datos innecesarios para la finalidad

c

Falta de IA generativa

d

Exceso de supervisión

22

¿Qué elemento constituye el disparador en el flujo “cuando llegue un formulario…”?

a

Comprobar matrícula.

b

Guardar datos.

c

La llegada del formulario.

d

Avisar al tutor.

23

La IA resume un documento normativo. ¿Qué actuación completa correctamente el proceso?

a

Usar la síntesis directamente.

b

Contrastar los elementos relevantes con la fuente original.

c

Preguntar a otra IA y darlo por validado.

d

Eliminar el original.

24

¿Por qué debe definirse un criterio de calidad antes de introducir IA en un flujo profesional?

a

Para comprobar después si cumple los requisitos esperados.

b

Para obligar a todos los modelos a responder igual.

c

Para eliminar revisión humana.

d

Para impedir generar alternativas.

25

¿Cuál es la relación correcta entre datos, entrenamiento, modelo e inferencia?

a

La inferencia modifica siempre los parámetros.

b

El entrenamiento ajusta el modelo y la inferencia lo aplica a nuevas entradas.

c

Los datos solo son necesarios en inferencia.

d

El modelo no cambia durante el entrenamiento.

26

¿Cuál de estas tareas es un mejor primer caso para introducir IA en una organización?

a

Despidos automáticos.

b

Reclamaciones legales autónomas.

c

Preparar borradores revisables de respuestas frecuentes.

d

Sustituir todo el sistema de gestión.

27

Qué afirmación refleja mejor la diferencia entre una tarea y un proceso?

a

No existe diferencia.

b

Una tarea es una acción concreta y un proceso conecta varias tareas.

c

Un proceso solo puede hacerlo una IA.

d

Toda tarea es un proceso automatizado.

28

Al contrastar Machine Learning tradicional con IA Generativa, ¿qué propiedad diferencia mejor la naturaleza de sus respuestas?

a

GenAI es siempre determinista.

b

ML cambia aleatoriamente en cada consulta.

c

Los modelos tradicionales suelen ser deterministas ante las mismas variables de entrada, mientras que la IA Generativa es intrínsecamente probabilística o no determinista, calculando la probabilidad de las siguientes palabras o elementos para crear contenido original.

d

La IA generativa funciona solo con reglas estáticas.

29

Dentro del marco del ciclo de operaciones de IA (GenAIOps), ¿cuál es el propósito técnico principal de implementar una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)?

a

Optimizar físicamente las GPU.

b

Permitir que el modelo consulte de forma dinámica fuentes externas o bases de datos corporativas vectorizadas antes de generar una respuesta, reduciendo las alucinaciones y asegurando la veracidad de la información del negocio.

c

Reentrenar el modelo en cada consulta.

d

Evitar auditorías.

30

Desde la perspectiva del impacto profesional de la IA, ¿cuál es el enfoque más preciso?

a

Determinar únicamente qué profesiones desaparecerán.

b

Analizar qué tareas cambian, cuáles siguen requiriendo intervención humana y qué competencias ganan valor.

c

Suponer que todas las tareas cambian a la vez.

d

Considerar que toda automatización implica desaparición del empleo.