Objetivo: transformar y limpiar datos para análisis confiables. Identifica fuentes, elimina duplicados y estandariza formatos antes de modelar.

Acciones clave: eliminar espacios, convertir tipos y reorganizar columnas para facilitar cálculos.

Importancia: datos precisos reducen errores en decisiones. Valida rangos, registra cambios y aplica controles de calidad durante la importación.

Buenas prácticas: detectar valores faltantes y inconsistentes, y documentar supuestos.

Ejemplos: IF, AND, OR para tomar decisiones automáticas en celdas. Combina condiciones complejas para resultados dinámicos.

Se analizan casos prácticos de clasificación y filtrado.

Herramientas: VLOOKUP, HLOOKUP y XLOOKUP para localizar datos en tablas. Revisa rangos y gestión de errores como #N/A.

Resumen estadístico: MEDIA, MEDIANA, DESVEST, CONTAR. Útiles para describir tendencias y variabilidad de datos.

Aplicaciones en informes y cuadros de mando.

Manipulación de texto: CONCATENAR, IZQUIERDA, DERECHA, LARGO, PROBAR. Preparan claves y etiquetas consistentes.

Ejemplos prácticos para limpieza de identificadores.

Gestión temporal: FECHA, HOY, AHORA, EDAD. Calcula plazos, edades y diferencias entre fechas.

Power Query: ETL de datos: extracción, transformación y carga. Conéctate a fuentes, limpia y cierra el ciclo en Excel.

Automatiza procesos de importación.

Pivotamiento: tablas dinámicas para resumir y explorar datos rápidamente. Filtra, agrupa y crea visualizaciones básicas.

Diseña reportes interactivos con segmentación.

Dashboards: combinar tablas dinámicas, gráficos y KPI. Mide desempeño y facilita la toma de decisiones en Excel.

Incluye indicadores clave y alertas visuales.