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Se conoce también como serie simple de frecuencias y consiste en ordenar la información en dos columnas, en la primera se coloca los datos de la variable, en la segunda, las veces que cada uno de los datos se repite (frecuencias). Puede ir una tercera columna para presentar los porcentajes o frecuencias relativas, según decida el investigador.
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Es aquella que toma un único valor dentro de dos valores dados permitiendo salto o interrupciones que indican ausencia de valores.
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Son aquellas que no poseen separaciones o interrupciones, pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
4
Comprende un conjunto de formas para organizar y reducir el volumen de observaciones (datos), proporcionando un resumen de los rasgos generales de un conjunto de datos, sean estos de una muestra o de una población.
5
Es aquella que permite realizar inferencias (deducciones) acerca de una población, mediante los resultados que se obtienen del estudio de una muestra, extraída de dicha población. En otras palabras, permite generalizar la información o hacer conclusiones sobre la población, basándose en los datos aportados por la muestra.
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Es una gráfica de línea. Para su construcción se utilizan las marcas de clase (datos de la variable en estudio) sobre el eje \" X \" (abcisa) y las frecuencias (absolutas, relativas o porcentajes) en el eje \"Y \" (ordenada), se localiza para cada marca de clase su respectiva frecuencia, señalándolo con un punto. Para cerrar el polígono se calculan las marcas de clase anterior y posterior de la distribución y se cierra con línea punteada, los puntos se unen con segmentos de línea recta continua.
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Son aquellas características factibles de medición, existe un instrumento o una forma establecida para registrar la información.
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Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
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Son aquellas características que corresponden a cualidades, y por ende no pueden ser medidas, lo que significa que no existe un instrumento de medición que proporcione información sobre la magnitud de la presencia, de la cualidad o característica; ésta solamente puede observarse o ser indagada su presencia o ausencia. Estas variables únicamente permiten clasificar a los sujetos de estudio, dependiendo de la existencia o ausencia del atributo o característica. También son denominadas categóricas.
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Es una escala que utiliza cantidades, por lo que se utiliza en variables cuantitativas, ésta no sólo nombra las categorías de la variable, y las ordena, sino que también es posible conocer la distancia entre dos mediciones cualesquiera, por ejemplo se sabe que entre una medición de 40 y otra de 45, hay cinco unidades. Otra característica relevante de esta escala, es que, posee un \"cero relativo\", un cero no verdadero, porque no indica \"ausencia total de la característica\".
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Es la escala de medición más baja. Consiste en clasificar las observaciones en categorías, que difieren unas de otras, siendo éstas mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. Las categorías pueden estar dadas según reglas preestablecidas o ser fijadas por el investigador.
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Es la escala más especializada, ocupa el nivel más alto, posee un \"cero absoluto\", un cero verdadero, que por supuesto, indica \"ausencia total de la característica\", también es posible conocer la distancia entre dos mediciones cualesquiera y puede determinarse la igualdad de las razones así como hacerse comparaciones proporcionales como el doble, el triple, la mitad, etc.
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Esta escala no sólo nombra las categorías de la variable, sino que también las ordena por rangos de acuerdo a algún criterio fijado, estableciendo una jerarquía entre ellas. La diferencia entre las categorías no necesariamente será de la misma magnitud.
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Se le llama también polígono de frecuencias acumuladas y es una grafica de línea que muestra las frecuencias acumuladas y es útil para analizar en un punto determinado cuantos elementos están arriba o debajo de un valor determinado.
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Se conoce también como punto medio, es el valor que representa a cada clase y se localiza justo al centro del intervalo, de allí su nombre; su cálculo es muy sencillo ya que es igual a la suma de los límites ya sean reales o aparentes de cada clase, dividido dentro de 2.
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Es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las tareas propias de la estadística, aunque en ocasiones también es frecuente que se utilice para designar a la variable que define una distribución estadística, de esta forma es común escuchar el término estadígrafo de prueba.
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Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización y procesamiento e interpretación de datos, así como de la obtención de inferencias sobre un gran volumen de datos (población) a partir del estudio de una parte de ellos (muestra).
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El numero de veces en que una variable puede aparecer en un grupo de datos
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Es una gráfica que consiste en una serie de rectángulos unidos, que tienen su base sobre un eje horizontal (eje X), cuyo ancho está determinado por la amplitud del intervalo de clase (datos de la variable en estudio) y su altura dependerá de las frecuencias (absolutas, relativas, o porcentajes). Para construir un histograma es necesario utilizar los límites reales en el eje X, porque al dibujar los rectángulos, estos deben estar unidos uno junto al otro.
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La totalidad de sujetos en los cuales se tiene interés en un momento determinado, dichos sujetos podrán ser personas, muestras de sangre, plantas, células, etc. Por lo tanto, las poblaciones se determinan y definen con base en el campo de interés.
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Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.
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Toda aquella característica que puede ser observable y/o medible; y que toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas. Una misma característica puede tomar diferente valor o aspecto al ser observada (o medida) en diferentes poseedores de la misma.
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Es definida simplemente como una parte de la población.
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La amplitud de la variable no es más que la diferencia existente entre el valor más bajo (XS) y el valor más alto (XL). Su símbolo es una “R”
